- SignalDesk1小时前
*此推论仅适用于 Chat 模式,不适用于 Work 模式以及 Codex。 先交代一下背景。 网页版 ChatGPT 对话的事件流和响应中会带有一些跟模型相关的信息。 比如说在事件流中, 可以看到有一些字段,例如: server_ste_metadata 下面的 model_slug, resolved_model_slug, v.message.metadata 下面的 model_slug, default_model_slug, 以及响应中也有相似的字段: 这些字段值都指向某一个具体的模型名称。 虽然这些信息属于内部字段,OpenAI 对它们 没有正式公开的官方定义 , 但根据命名和经验推断,我们大概能得出一些信息: 比如 default_model_slug 大概率是 默认模型的标识 , 比如 resolved_model_slug 大概率是 系统最终解析后实际采用的模型标识 , 比如 server_ste_metadata.model_slug 大概率是 某个服务端子模块记录下来的模型标识 , 比如 assistant.metadata.model_slug (也就是 v.message.metadata.model_slug)大概率是 助手消息被标记的模型标识 。 又但是由于官方没有公开它们的含义,所以没有人能 100% 说明它们代表什么。 正常使用的情况下,这些字段的值应当一致。 那么问题来了,有的时候它就会出现不一致的情况。 于是基于 7 月份对社区案例的观察,以及我自己账号的一些实测,我个人对这些模型标识的置信度做了一下排序。 第一层级,显示路由层: resolved_model_slug 、 server_ste_metadata.model_slug。 这两个光看名字就感觉更靠谱一些,一个是解析到的模型,一个是服务端返回的模型。 server_ste_metadata.model_slug 相对特殊一些,这个字段只有在实时的事件流里面能够找得到,而在响应中是没有的。也就意味着,只有当前跟模型对话时,才能看到这个字段。事后回去再看已经完成的对话,是找不到这个字段的。 第二层级,模型标签层: assistant.metadata.model_slug 以及一些在网页元素中能看到的标记。 这个感觉上就是最终助手被声明的,或者说写在助手脸上的模型。 存在着一点我说我是什么的意味,所以虽然有明确的标识返回,但优先级不如上一层级。 第三层级,默认模型层: 也就是 default_model_slug。 这个个人观察下来,定义为不可信,因为总是出现在最前面,选择什么模型它就是什么模型。 看起来好像是表示着用户请求的模型是什么。 于是按照这个逻辑,8 月份的时候,我做了一个浏览器扩展,也就是这个: 做了个检测GPT Pro账号降智5.5 Mini的Chrome扩展 & 分享下我自己的降智恢复经验 开发调优 本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 最近怒充 … 实际这个扩展背后的判断逻辑就是上面说的置信度, 捕获到第一层级优先,第二层级兜底,第三层级不参与判断。 但是 9 月中旬发现一些反馈的案例,开始出现一种现象。 有的人,比如我自己,表现一直还挺正常的,跟之前没什么变化, 实时请求的响应来源能正常捕获到 resolved_model_slug + server_ste_metadata.model_slug,而且表现一致。 但有的人,resolved_model_slug 这个响应字段消失了,同时反馈模型降智,并且还不止一起。 起初还以为是接口调整,正在灰度。但时间过去挺久了,我自己的依旧没有改变。 于是 有理由推测,这个东西是降智的表现之一。 所以上周在 X 上做了个投票,有 91 个人参与,最近出来了调研的结果。 四选项对比的差异看起来不明显,转换一下,分成有这个字段和没有这个字段两组: 结论就是: 存在 resolved_model_slug 字段的朋友,80% 的比例没有发生降智。 而 resolved_model_slug 字段消失的朋友,77.8% 的比例发生了降智。 由此推断, resolved_model_slug 字段是否消失跟模型是否发生降智存在比较强的相关性 。 并且在上一篇帖子的评论区,也有很多佬友的跟帖支持了这一说法。 所以,把这个结论分享给大家。 给各位做一个判断参考,也期待有大佬能在这个基础上得出更准确的结论。 考虑到上面调研结果虽然倾向表现很明显,但是毕竟不是 100%,依旧有 20% 朋友的 resolved_model_slug 字段虽然消失,却并没有发生降智,但又没有办法保证每个人对于降智的判断是准确的,所以扩展插件上新增了一个标签,叫做”疑似降级“。 出现这个黄色的信号就表示有比较高的可能性是发生降智了。 另外还有一点需要注意一下, 单纯的图片生成本来就是没有 resolved_model_slug 字段 的,但为了保持扩展的稳定性,没有单独针对生图的情况进行识别并排除。 所以如果你使用这个扩展的话,在通过网页聊天生成图片的时候遇到这个黄色警示,可以自行判断一下,如果 GPT-image-2.5 图片生成结果表现正常,那就没有问题。 再补充下说 Work 模式。 Work 模式无法通过以上的方法进行辨别。 因为 Work 模式根本就没有 resolved_model_slug 、server_ste_metadata.model_slug 这些字段。 Work 模式除了开始的请求默认模型标识之外,只有 metadata.model_slug 。 所以 不要使用上述浏览器扩展去分析网页端的 Work 模式。 上一篇帖子我也有分析,实际上降级的逻辑大多是先命中账号,然后基于账号进行风控。 所以单独判断网页版的 Work 模式是否发生降智这件事本身意义不大,因为它基本上跟 Codex 是一致的,如果要排查,直接按照 Codex 的排查方案去排查就可以了。 扩展上也添加了提示, 如果识别到 -wm(work mode)后缀的模型会显示为白色的”无法判断“提示 。 另外,原则上大部分网页版和 Codex 的降智命中的应该都是”疑似账号共享“这一个问题,解决方案就是表现出这个账号只有你一个人在使用。同时依旧是建议 先把活跃会话的设备全部踢掉,然后重登。 踢设备这个方案就类似于”遇事不决先重启“,是个万应锭。一些其他的莫名其妙的 bug,官方文档也是推荐先做这个自助操作。 Pro 账号突然寄了,backend-api 认证异常,分享经历给后来的佬友 搞七捻三 寄了但又没有完全寄。 总之就是正常使用 Codex 的时候,突然任务中断。 [image] 更换设备以后,依旧是同样的问题。 [image] 继而又发现所有设备网页版都挂了。 [image] 排查了一下代理节点发现没问题,同一个节点的北美豆包能正常访问。 然后又刷了 OpenAI Status 和社交网络,发现风平浪静。 退出账号重登,发现还是老样子。退出账号,切换了一个免… 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
- 情报分类:开源项目与落地
- 分类依据:内容涉及项目实践、创业、副业或变现
- 信息来源:服务器 / LINUX DO - 最新话题
- 发布时间:2026/9/27 06:41:54
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