好久没做网站了，最近 Jevai 比较火，尝试多了一个判断结果的模型网站， Jev：把一段文本或 JSON 作为上下文，一次提出多个分类、评分或是非判断问题，再拿结构化结果和概率接入自己的业务逻辑。 举个例子，一张工单可以同时问： 用户在反馈哪类问题？ 紧急程度有多高？ 是否需要人工处理？ 返回值可以用于分流、排队或触发人工审核。具体怎么执行仍由自己的代码决定；涉及付款、删除等敏感操作，也应该保留应用侧的权限控制和确认流程。 目前有在线 Playground ，可以免费试跑； API 支持 REST 和 Python SDK 。文本、JSON 对象和文本数组都可以作为输入，图片、音频、视频目前还不支持。Playground 的示例结果只是展示格式，实际效果需要用自己的数据验证。 项目地址： Jev 官网 说明一下：这是独立运营的 Jev Playground 和 API 网关，通过 OpenRouter 接入，并非 TypeSafe AI 官方网站。 欢迎拍砖也欢迎点赞：你们在自己的 AI 应用里，哪些判断现在还靠解析模型的自然语言回答？如果用结构化结果接进去，最希望先解决什么场景？

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/25 20:29:16