IT之家 9 月 25 日消息，@aaronp613 今天（9 月 25 日）在 X 平台发布推文，报道称 Jamf 用户大会（JNUC）中，苹果公司公布一张端侧 AI 推理能力对比图表， 展示从 iPhone、iPad 到 Mac Studio 集群完整硬件梯队的本地 AI 上限。 JNUC 是 Jamf 每年举办的全球用户大会，汇聚 Apple IT 管理员、行业领袖和技术爱好者，分享设备管理、安全、自动化等方面的最新技术与实践。 在今年 JNUC 活动中，苹果公司在其“IT 行业最新动态”环节展示了诸多合作内容，在聚焦 AI 端侧的演讲中展示了图片，IT之家梳理相关信息如下： 产品 最大统一内存 内存带宽 可承载最大激活参数 设备定位 / 适用场景 iPhone / iPad 16 GB 76 GB/s 最高 140 亿 轻量端侧 AI：Siri、文字润色、图片处理等日常任务 MacBook Air 32 GB 153 GB/s 最高 350 亿 便携轻薄本：中等 AI 负载，移动办公场景 Mac mini 64 GB 307 GB/s 最高 700 亿 桌面入门：更强本地模型，隐私敏感任务 MacBook Pro 128 GB 614 GB/s 最高 1,200 亿 专业级：大型模型、重度创作与开发 Mac Studio 512 GB 1.2 TB/s 最高 4,800 亿 工作站：高强度 AI 推理、影视 / 科研算力 Mac Studio 集群 2 TB 1.2 TB/s 最高 1.6 万亿 集群级：超大模型本地训练与推理 苹果这套方案依托统一内存架构，是实现设备端大模型推理的核心。内存容量、带宽直接决定硬件可加载模型的参数量，设备定位越高，本地 AI 能力越强。

  • 情报分类：服务器与云资源
  • 分类依据：内容涉及服务器、云资源或网络线路
  • 信息来源：资讯 / IT之家
  • 发布时间：2026/9/25 15:57:50