- SignalDesk1小时前
feedenglish https://www.feedenglish.com/zh-CN 目前谷歌插件商店还在审核,可以通过网页手动下载。 我会经常看油管、x 、reddit 、还有一些英文网站,虽然有翻译工具,但是我感觉我也想要快速学习一下我日常看到的英语,我尝试了一些划词记录的软件,常常我都会忘记划词,因为我觉得还是使用习惯不太一致,我浏览网站主要是获取信息,而不是学英语,所以我在想能否快速收集我日常看到的单词,并且能够无感的记录下来,然后再次浏览遇到的时候我能有一个标识。 所以我自己 vide 了一个插件。 功能: 本地模型自动采集 : 74+的常用网站,完全无感记录(AI 会进行筛选,并不是所有都记录)。 本地优先 : 我训练并蒸馏了一个可直接在浏览器端运行的轻量模型,并基于共享表征训练了多个任务特定的线性预测头,用于用户画像、词汇重要性评估等任务。 推荐学习 : 结合用户的浏览行为、单词出现频率以及“已掌握 / 未掌握”等反馈信号,训练一个轻量级排序模型,对候选单词进行优先级打分,推荐当前最值得优先学习的词汇。 句子记录 : 每个单词会跟着最多 10 个你浏览过网站的句子,来源。这样你可以直接跳转到原文。 支持 youtube 视频字幕 : 刷剧的时候全自动提取,通过本地模型进行自动识别。 技术方案: Local-First : 通过蒸馏的方式训练了一个能在浏览器跑的分类模型,最近虽然 Jev 比较火,我也测试了,准确率不如这个分类模型,还有就是本地跑的,所以速度比较快,无感。 句子解释 : openrouter+deepseek v4.1 flash 完全可以不联网,如果要备份也提供了远端的同步能力,远端每个人都会有一个单独的 sqlite 数据库。 实测 : 我自己英语 4 级左右水平,自己使用了 1 个月左右,感觉提升非常大,分享了给 3 个朋友使用,反馈这种方式提升确实比较明显。 朋友反馈: 因为平常看的网站比较固定,而且类型也比较固定,所以能够快速的了解到经常碰到的单词,有一种过几天感觉英语阅读提高的感觉。效果还是比较明显。 关于定价 : 本打算免费,但是浏览器的翻译不能指定上下文,所以效果太拉了。7 天免费,$1 美元订阅(主要是里面有用到 AI 句子 解释+翻译)。希望能够帮助大家为前提。 送 key 免费 1 个月: FE-4B7D-7DE3-C508-0880-0455-2B78-BD23-295B FE-07E3-8112-1FA8-4DB9-59E3-7F62-6B83-48F5 FE-3658-B7EB-9D6B-41A2-893E-A6F0-56DC-4946 FE-5946-22E6-1255-3EB1-50E5-1B27-61C2-6487 FE-83CF-7505-0300-F5A2-AC66-5890-D77B-B656 FE-9D52-4D9C-DCCE-F105-6F2E-AB6A-A0A7-B040 FE-C9C7-E38C-F8F4-B951-7FF3-EE69-F76B-FC40 FE-73D9-957A-1DA4-EF71-6C71-798D-522C-7773 FE-A510-9B24-DCEB-AED3-608B-2C11-BFF6-E0FC FE-3707-070B-3545-5D13-564B-A861-92CD-44AE FE-625D-5891-5399-3E2C-1CB1-1C9C-31B2-611F FE-31B4-96A9-B03F-0392-D384-B1A6-A2C3-C225 FE-954E-F44D-98B0-E094-49D5-26A9-6D85-449D FE-5995-AB6D-8C86-1C3F-068A-4727-F27A-5DB7 FE-7D5E-AE29-2344-7496-502C-4CA6-F9B3-5DC3 FE-C146-E28C-3A08-CC2A-A680-BA09-670C-2C00 FE-085A-7E00-AF6C-3D14-D349-BC13-FF81-2E0F FE-7990-91F4-2745-394A-B92C-B00B-8461-6A5D FE-9383-B1CB-3D3D-654F-3466-A95F-5ED0-4B42 FE-D8DC-7209-8294-0196-E0E0-4D57-2DDE-6B7A 使用方式: www.feedenglish.com -> 谷歌登录 -> 激活
- 情报分类:技术学习与提效
- 分类依据:内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
- 信息来源:服务器 / V2EX
- 发布时间:2026/9/25 12:02:50
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