科学发现的第五范式：AI4S 从基础模型、算力底座到产业落地 AI4S 成为科研第五范式和大模型迭代的“下一站”。AI4S 是指以人工智能手段辅 助或独立完成科学研究任务的一种新模式，可全流程重塑科研体系、突破传统科研 瓶颈，被视作继实验、理论、计算、数据科学之后的科研第五范式。近年来，AI4S 驱动了众多科学研究领域创新的加速，而 AlphaFold 斩获诺奖也印证了其硬核科研 价值，因此，中美欧英等全球主要经济体已将 AI4S 上升为国家战略，密集出台政策 加码布局。另一方面，随着通用大模型能力的持续增强，寻找更高价值落地场景、 解决更重要问题也成为模型公司发展方向，科学研究场景因其对技术能力要求的严 苛性、产出价值的高回报性，成为模型公司的核心选择。目前 AI4S 已覆盖生命科 学、地球科学、能源材料等领域，但行业渗透率偏低，未来有望迈入规模化价值变 现新阶段。 AI4S 模型持续迭代，单一场景模型迈向通专融合一体化架构。 AI4S 模型相较于通 用大模型，具备科学机理约束、多模态统一表征、长时序推理三大专属核心能力， 才能更适配真实世界科研规律与复杂科学任务。AI4S 模型正经历持续迭代，从早期 领域专用模型、工具增强模型，逐步演进为科学基础模型加领域专用模型的通专融 合主流架构。目前国内机构持续突破，推出 S1-Omni、SAGE 等一体化模型架构及 配套智能科研平台，解决了单一模型泛化性与专业性失衡问题，推动 AI4S 从单点科 学计算走向全流程、闭环式科学智能创新。 AI4S 需要超算-智算深度融合的新型异构算力架构。AI4S 兼具机理仿真与 AI 模型 耦合的计算特征对算力提出全新要求，需要多精度混合计算、长周期稳定作业及双 生态软件栈，而传统超算与通用智算集群均无法满足。因此，行业提出超算+智算深 度融合的异构算力新架构，以实现算力精度、硬件互联、存储、软

  • 情报分类：商业价值
  • 命中依据：AI4S行业研报，有分析价值
  • 来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 原作者：zlex
  • 发布时间：2026/9/11 10:51:07