架构说明 首先说明一下我的使用环境以及模型配置：Claude Code + Trellis Opus 负责 Plan + Check （ Review ） 唯一选择：GPT-Sol(xhigh) Sonnet 负责主会话 + Implement 首选：GLM(max) 备选：GPT-Terra(xhigh) Haiku 负责 Research / Explore 首选：GLM-Flash(high) 备选：GPT-Luna(xhigh) 为什么 Sonnet 和 Haiku 优先选 GLM GLM 又快又好，并且我有之前 180 一年的 Lite ，非高峰期还是比较耐用的。 GPT 应当只负责顶尖智能。 具体模型映射 GPT-Sol Before: GPT-5.6-Sol(xhigh) After: GPT-6-Sol(xhigh) 没啥好说的，半价 + 智能水平不降，直接替换。 为什么不使用 Astra ？ ：plus 套餐根本用不起 GPT-Terra Before: GPT-5.6-Terra(xhigh) After: GPT-6-Sol(high) 按价格来看，现在的 6-Sol 其实就是之前的 5.6-Terra ，我估计模型容量上是一样，只不过经过后训练对齐，效果变好。 GPT-Luna Before: GPT-5.6-Luna(xhigh) After: GPT-5.6-Luna(xhigh) 6-Luna 智能水平在 xhigh 等级是明显的下降，max 我觉得 research 工作没必要。 而且 Luna 本来几乎等于不要钱，即使更便宜，我觉得也感知不强。

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/24 04:25:01