最近 Jev 挺火的，然后我也看了不少人对这个东西的看法。其实我能理解为什么很多学者看到这个东西以后会觉得有点莫名其妙，因为从研究的角度来说，这里面很多东西确实不是什么新鲜玩意。模型路由也好，投票也好，概率决策也好，这些东西以前都有，甚至 21 年、23 年左右就已经有不少类似的研究和实践了。所以如果你本身就是一直在实验室里做这个方向的，突然看到现在网上一堆人开始讨论 Jev，说什么又一个改变 AI 的东西，我觉得你可能第一反应真的是“这不是早就有了吗？”。这个其实完全可以理解。就像你一个人研究一个东西研究了很多年，结果突然有人把一个差不多的东西重新拿出来，换了个实现方式，接上现在的 LLM，然后一下子火了，你心里多少会有点“就这？”的感觉。尤其现在网上很多讨论特别喜欢把它跟 BERT、Transformer、各种新模型放在一起讲，我觉得这个其实挺容易把问题搞偏的。因为从科研角度去看，你当然可以分析它到底有没有理论创新，到底是不是老东西重新组合，到底和以前的方法有什么区别，这些都没问题。但我看 Jev 的角度其实不太一样，我不太关心它是不是一个多么新的理论，我更关心的是，这东西现在到底有没有人拿去干活。 而我去看了一圈之后，反而觉得挺有意思。现在已经有人拿它做模型路由、浏览器控制、记忆路由、PR 审查、Discord 审核、Browser Use、代码质量评分、QA、自动补全、实时 AI 建议、自然语言搜索、生成式 UI、语音控制电脑、iOS 模拟器控制，甚至还有游戏、自动驾驶、实时会议这种东西。你把这些东西一个一个列出来看，其实都不是什么特别“高大上”的科研问题，甚至很多东西在 IT 公司里面看起来就是一个很普通的业务功能。但是我觉得问题恰恰就在这里。我们平时聊 AI，特别容易陷入一个误区，就是觉得一个东西如果不能提出一个新模型、新公式、新结构，好像就没有什么价值。但实际上 IT 公司真正靠什么活着？很多时候就是这些乱七八糟的小功能。帮我自动补全一下，帮我审一下代码，帮我判断这个请求应该交给哪个模型，帮我操作一下浏览器，帮我筛一下数据，帮我做一下 QA，这些东西单独拿出来都没什么“改变 AI”的感觉，但你把它们塞进一个真实的软件里，它就是产品功能，就是用户愿意付钱的东西。 【持续更新应用汇总】（9.20更新 共39个）极速ComputerUse、记忆检索、模型路由、自动驾驶、玩MC......新型决策模型Jev到底还能干什么 开发调优 9月16日，TypeSafe AI（创始人为ChatGPT前研究员、InstructGPT论文共同作者Diogo Almeida）发布了其定位为System One Model（借用心理学概念，大脑的快思考系统）的决策模型Jev。 [image] 原贴 Jev主打超快速度（193.6倍，70~500ms）、几乎为0的成本（444.6倍，$0.042/M输入，输出免费）的结构化决策，可以简单… 上面的佬已经整理了很多了，有些开源的github，也跑了一下，确实是能帮助一些功能做好决策，便宜为什么不用呢？ 所以我反而觉得，科研和工程很多时候真的不是一个评价标准。比如做脑电、肌电、人体行为预测这些方向，论文里面可以把模型做得非常漂亮，指标也可以非常漂亮，但是你真要让它落到一个普通人身上，问题一下就完全不一样了。设备多少钱，传感器怎么戴，数据怎么采，不同人的数据怎么处理，能不能实时跑，设备功耗怎么办，最后用户愿不愿意天天戴，这些全是问题。你不能因为论文已经证明这个事情“可以做”，就认为它已经完成了工程上的价值。很多东西不是理论上不能做，而是以前做起来太麻烦、太贵、太慢，所以没人愿意真的拿它去做产品。Jev 我觉得也是类似的情况。 我甚至觉得，Jev 最值得关注的地方，可能恰恰不是它到底有多“新”，而是它现在真的很快，而且成本很低。你注册就送 5 美元，像 jevpilot 项目 这种东西，自己跑几轮下来可能才花不到 0.02 美元。那站在一个开发者角度，我为什么不试一下？失败了就损失几分钱，成功了可能直接让我软件里面多一个以前懒得做的功能。这个时候你跟我说“但是这个思想 2021 年就有人研究过了”，我当然知道，但这跟我有什么关系？我现在要做的是一个项目，我需要的是一个东西能不能快速接进去，能不能跑，效果能不能接受，成本能不能接受。如果这些都可以，那我为什么不能用？这也是为什么我觉得 Jev 现在会火其实挺正常的。不是因为它突然发明了一个以前完全没有的东西，而是以前很多东西虽然理论上早就存在，但是你真要把它做进项目里，可能需要折腾一大堆东西。现在模型能力起来了，Agent 这些东西也起来了，API 成本又越来越低，于是很多以前“理论上可以做”的事情，突然变成了“我今晚花半小时就能试一下”。这个变化其实挺大的。 所以我看到有些人说 Jev 是“文艺复兴”，我其实也没觉得这个说法有什么问题。是啊，它可能就是一些以前的东西重新被拿出来了，但问题是以前的东西重新被拿出来以后，有没有新的使用条件？有没有新的应用场景？有没有让更多普通开发者用起来？这才是我比较关心的。技术很多时候就是这样，某个东西十年前就有，不代表十年前它就一定能发挥今天的作用。很多技术真正开始产生影响，靠的不是它第一次出现的时间，而是后来整个生态终于把它推到了一个可以真正使用的位置。 所以我对 Jev 这东西其实没有网上有些人吹得那么夸张，我也没觉得它是什么“又一次改变 AI 的伟大模型”。你非要从科研创新的角度说它没什么新东西，我觉得完全说得通。但如果你从工程的角度去看，我觉得它现在确实挺有意思。因为它开始被大量塞进各种真实项目里，而这些项目又恰恰不是论文里那种为了证明模型有效而设计出来的实验，而是一个个真实的软件功能。模型路由、浏览器操作、代码审查、自动补全、QA、会议观察，这些东西可能都不是什么惊天动地的技术，但它们就是开发者每天会碰到的问题。一个东西如果能让这些问题变得更简单、更快，而且成本低到你甚至不用考虑太多，开发者当然会愿意去试。 我现在反而觉得，没必要非得争论 Jev 到底算不算“新模型”。你站在学者的角度，可以觉得它没什么新东西；你站在工程师的角度，也可以觉得这个东西挺好用。这两个结论其实一点都不冲突。因为科研看的是“我有没有提出新的东西”，工程看的是“我以前做不到或者懒得做的东西，现在是不是能很便宜地做出来”。我觉得 Jev 现在真正有意思的地方，就是后面这个问题。 很多 IT 公司真正需要的可能根本不是什么“改变世界的 AI 模型”，而是今天这个需求能不能做，明天那个功能能不能加，原来需要一个人处理的东西能不能自动一点，原来需要调用大模型十次的东西能不能少一点，原来嫌麻烦不想做的功能能不能现在顺手做了。Jev 如果能把这些东西往前推一步，那它火不火其实也就没那么奇怪了。至于它是不是 21 年、23 年就已经有了，我觉得这个问题可以讨论，但我不会因为它以前就存在，就觉得它现在没有价值。很多时候，老东西碰上了合适的时间，也一样能重新变得有意思。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/23 10:37:38