本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI 生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI 生成、润色内容已使用截图方式发出 写在前面 大家好，很高兴YuE2最近冲上 Github Trending榜一 了，现在也有了 10k+ Stars YuE2 的 SongBench 均分也进入了 Suno v5 / v6、Mureka 9 这一档 商业模型 的区间 这一点我们很开心 但是原版流水线一次只能处理一首歌，模型在任务间反复加载卸载 想让几个朋友同时在一张卡上玩或者想把 YuE2 接进自己的产品或工作流，并发调用等等，可能会被这一步卡住 所以我们花了一段时间，今天开源了第一版推理加速方案 YuE2-Turbo 同模型几乎无损前提下，快了多少 没换模型，没改采样规格，权重 YuE2-3B ，精度没变是 BF16，保持原 32 步 flow-matching，然后做了一些trick： 自回归阶段给 vLLM 调度，多首歌的 AR 生成可以并行推进 MoT 和 VAE 全程常驻显存，不再在任务之间来回迁移 非自回归的声学合成阶段支持了跨请求批处理 上一批歌在做 NAR / VAE 解码的时候，下一批的 AR 可以提前开跑 在一张 RTX 5090（32 GB）上实测： 场景 原版 YuE2 YuE2-Turbo 加速 单首歌 RTF 0.290 0.173 1.68× 4 路并发系统 RTF 0.317 0.096 3.31× RTF 0.17 是什么感受呢 一首一分钟多的歌，一张消费级卡，可以约 10 秒出结果 并发场景下，一张卡的吞吐是原来的三倍多，而且对并发来说加速效果更显著 YuE2 本来的那些"好玩的东西"没少 YuE2 是一个白盒音乐模型。它生成歌曲之前可以先写出一份 ABC 乐谱，你能看到旋律和和弦，你可以随便DIY。比如你想把一首歌的和声改成爵士七和弦，只需要改乐谱里的和弦符号，旋律、节拍、速度、歌词一个都不动，再重新渲染一遍。 想翻唱一段音乐，支持用 SheetSage2 把旋律转成 ABC，去掉和弦，交给 YuE2 用新的风格重新演绎。在 SHS100K 的 948 首作品上，YuE2 在没有任何翻唱专项微调的情况下做到了 71.3% 的 Hit@1。 可以看看下面用《晴天》为例，Cover的能力： 结果试听： 晴天-Cover 当然模型还支持很多音乐生成能力，Cover只是其中一项，欢迎大家探索出更多的玩法 下面是Repo链接： github.com GitHub - NoizAI/YuE2-Turbo 通过在 GitHub 上创建帐户来为 NoizAI/YuE2-Turbo 开发做出贡献。 一个模型活起来不是在榜单上，而是有人真的在用它写歌、改歌、和朋友一起玩 希望 YuE2-Turbo 能让这件事变得容易一点 欢迎 PR & issue，也欢迎佬友们用YuE2做出来好听的音乐分享啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：硬件与数码
  • 分类依据：内容涉及硬件、数码产品或通信卡
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/22 16:01:00