【开源】一个本地 LLM 脱敏网关：零代码侵入，双向无感脱敏还原 开发调优 开源模版 现在日常写代码、排查线上 Bug 越来越依赖 AI，但经常会遇到不得不把内网 IP、线上数据库连接串、业务手机号/身份证、AK/SK 等信息带入上下文的场景，合规和隐私风险很大。 于是我花时间写了一个本地桌面级 AI 脱敏代理网关（Data Maskit），自己已经在重度工作流中**持续自用了一个多月，体验基本稳定顺手了。 [image] [image] [image] [… 刚刚发布0.4.0版本，对比第一次发帖主要新增的重点功能如下： 1. 内置轻量级离线语义模型，深度覆盖社会生活、法律文书、医疗病历、商业合同等多行业场景。自动从自由文本中智能识别人名、机构企业、地理位置。默认关闭，平时写代码防的主要是 Key、密码、内网 IP，这些内置正则规则就能毫秒级搞定，没必要开 NER；在处理真实业务数据、文书合同，或者涉及大量真实中文人名/公司/地址时再开启，这样既保证代码交互轻快，又能针对性防护。 2.新增浏览器扩展，默认支持chatgpt、claude、DeepSeek网页端，支持对话以及常见文档文件 3.支持mac以及优化了docker部署版本，因为穷买不起mac，感兴趣的佬麻烦自行测试一下，反馈反馈 4.优化了界面UI以及一些个性化功能（自认为比之前好看一点 ） 个人精力有限，测试肯定不全面，不保证没有问题，欢迎佬们多多反馈和提交PR，有时间会第一时间处理的 另外觉得还行的话麻烦点一下star呢 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：硬件与数码
  • 分类依据：内容涉及硬件、数码产品或通信卡
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/22 10:28:16