OpenAI 内部的 AI 模型已经基本能自动化新实验模型的训练流程了——包括编写 GPU 内核代码（GPU kernel，即直接控制显卡进行高性能计算的底层程序）和优化训练代码。 据 The Information 报道，研究人员现在只需给 AI 一个优化示例，它就能自己花几周时间去实现和测试类似的改进。更值得注意的是，OpenAI 内部的多个 AI 智能体已经开始互相协作解决问题，不再需要人类参与。 这种能力在过去几个月里进步显著。再加上 OpenAI 拥有的算力持续增长，以前可能需要几年才能完成的实验，现在大约一周就能跑完。 Wall St Engine : OPENAI HAS LARGELY AUTOMATED TRAINING OF NEW EXPERIMENTAL AI MODELS OpenAI’s internal AI models can now handle much of the process of building and training experimental models, including writing GPU kernels and optimizing the code used to run them. Researchers can reportedly Link: https://x.com/wallstengine/status/2102047257784881556

  • 情报分类：硬件与数码
  • 分类依据：内容涉及硬件、数码产品或通信卡
  • 信息来源：AI / AI前沿 / 宝玉 @dotey
  • 发布时间：2026/9/22 00:35:56