尝试写了一个自进化的基建 Gear - General Evolution ARchitecture ，只要给定一个 benchmark ，Gear 就会自动优化出一套最适合当前场景的 harness 。 当前在 automation bench 的 marketing 任务上，经过 Gear 优化的 DSH + Luna 实现了 88% 的目标完成率超过了 Astra + Codex 的 84%，并且单任务成本降低了 95%。 仓库地址在 https://github.com/rsi-gear/gear 求大家提提意见，点点 star 。

  • 情报分类：商业与市场研究
  • 分类依据：内容涉及商业、投资或市场动态
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/21 00:25:12