- SignalDesk1小时前
天天花俩小时刷 X,看的全是别人嚼过的 AI 二手料,你不累吗?真想追 AI 前沿,别绕圈子,直接扎进源头。我把自己在看的一手渠道全给你摆出来,收好别丢: 1️⃣ AI News,每天把 AI 社区、产品、论文的动静汇总成一篇,你刷半天的量它一篇搞定,省时间就靠它。 🔗 https://news.smol.ai/ 2️⃣ The Batch,吴恩达团队做的 AI 周报,它不光扔新闻给你,还会告诉你行业往哪儿走,这个判断才是值钱的地方。 🔗 https://www.deeplearning.ai/the-batch 3️⃣ Hugging Face Papers,每天社区自己投票选出来的热门论文,想追新模型新技术,看这儿最快。 🔗 https://huggingface.co/papers/date/2026-09-18 4️⃣ alphaXiv,你就当它是论文的评论区,除了看论文本身,还能看同行怎么讨论、怎么质疑、怎么补刀,比自己闷头读带劲多了。 🔗 https://www.alphaxiv.org/ 5️⃣ arXiv,最原始的一手论文源,很多新研究都是先冒在这里,别人转述之前你就能看到。 🔗 https://arxiv.org/list/cs.AI/recent 6️⃣ LMArena,大模型真人盲测的擂台,直接看不同模型硬碰硬,而不是听厂商自己吹跑分。 🔗 https://arena.ai/ 7️⃣ Artificial Analysis,选模型的神器,质量、速度、价格全摆一块横着比,一眼就知道谁值。 🔗 https://artificialanalysis.ai/ 说句实在话,信息差很多时候真不是你知道得少,而是人家早就蹲在源头了,你还在刷别人的转述。差距就是这么一点点拉开的,从今天起,换个看法。
- 情报分类:技术学习与提效
- 分类依据:内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
- 信息来源:AI / AI前沿 / Twitter @鸟哥 | 蓝鸟会🕊️
- 发布时间:2026/9/20 08:50:56
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