总结 （点击了解更多详细信息） 由于原贴无法继续编辑了,所以从 论文降AI检测率 --开源推广 继续讨论: 这个项目我五月份使用的时候其实是没什么问题的,问题在于,我不该在7月份的时候让codex"优化增强"一些无用的功能,导致项目运行被大多防御性功能阻碍,可用度极度下降. 这几天在我直接简化了很多功能, 不过核心思想还是没变的, 就是对文章的正文进行分段, 段内分块, 然后逐块的内容拼接上改写提示词, 来达到降低AI检测率的效果(具体实现的效果跟提示技巧相关,也与模型的文本能力相关). 所以一篇文章改写后可能会有几百次api请求, 所以我称之为一种"蠢办法", 但是力大砖飞, 就我个人而言, 确实起效了, 有需求的佬友可以自行尝试一下. 还有一个格式锁定的功能,会让导出后的docx文档格式最大可能不动, 目前来看, 实现效果还可以, 但是不能确保100%发挥稳定, 所以导出后还请好好检查一下, 毕竟, 本科论文只看格式 , 如果只有文章正文,最好直接上传txt文档来改写. 最后多说一嘴,如果换了提示词,这就是一种文章改写工具,拿来洗稿说不定也行 也再次感谢提供思路的佬友们(原贴中有来源)! github.com GitHub - multi-zhangyang/fuck-your-ai-detection-rate: 本地运行的 DOCX/TXT 长文档改写与审阅工具，支持段内分块、多轮流式处理、Diff 审阅与... 本地运行的 DOCX/TXT 长文档改写与审阅工具，支持段内分块、多轮流式处理、Diff 审阅与 DOCX 原位回填。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/19 18:57:33