- SignalDesk3天前
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 以下为项目介绍正文内容,AI生成、润色内容已使用截图方式发出 项目地址 GitHub: GitHub - BaYue-SYJ/threads-ai-radar: 水仙的Threads 爆款雷达:实时监控 Threads 上关键词相关的公开帖子,按互动量与上涨速度排出榜单;同时按账号聚合同行,看谁在持续产出爆款。零第三方依赖(纯 Python 标准库),含关注名单、CSV 导出、互动增长曲线、通道自检与自动熔断。Real-time Threads viral content radar — monitor keyword trends, rank posts by engagement and growth velocity, and track creators who consistently produce viral content. · GitHub 开源协议:以项目 GitHub 仓库 LICENSE 为准。 项目介绍 Threads 爆款雷达 一个用于实时监控 Threads 公开内容的开源工具。 简单来说,就是帮你从大量 Threads 内容里快速发现: 什么内容正在爆?谁在持续产出爆款? 项目会根据关键词实时监控相关公开帖子,并按照互动量、互动增长速度等数据进行排序,方便快速发现值得研究的内容。 同时支持按照账号聚合数据,可以直接观察同行账号最近的内容表现,找出那些 持续产出高互动内容的账号 。 对于做 Threads、AI、自媒体、海外社媒运营以及内容研究的人来说,可以少刷一点时间线,多关注真正正在增长的内容。 有什么特别的 1. 爆款实时监控 输入自己关注的关键词,持续获取相关 Threads 公开帖子,并按照互动数据进行排序。 不只是看历史点赞数,更关注: “这条内容现在还在不在持续上涨?” 2. 互动增长速度 项目会记录帖子的互动数据,通过多次采集计算增长情况。 可以看到: 当前互动量 互动增长速度 历史增长趋势 哪些帖子正在快速上涨 方便判断一条内容究竟是 老爆款 ,还是 正在爆的内容 。 3. 同行账号聚合 除了看单条帖子,还可以按照账号进行聚合。 例如发现一个账号最近连续出现高互动帖子,就可以进一步研究这个账号: 发什么内容、什么形式、什么选题更容易获得互动。 4. 现在支持帖子图片 这次更新新增了 帖子图片展示功能 。 以前主要看文字和互动数据,现在可以直接看到帖子中的图片。 研究爆款的时候,可以同时分析: 标题 + 正文 + 配图 + 互动数据 + 增长速度 不用再一条条点进去查看。 5. 关注名单 可以单独维护自己的关注账号。 把需要长期观察的账号加入名单之后,可以集中查看这些账号的新内容和数据表现。 6. 增长曲线 持续采集的数据可以形成互动增长曲线。 相比单独看一个点赞数字,增长曲线更容易看出: 什么时候开始爆、增长持续了多久、什么时候开始放缓。 7. CSV 导出 支持将监控数据导出为 CSV。 方便后续使用 Excel、Python 或其他数据分析工具进一步处理。 8. 通道自检与自动熔断 项目内置通道状态检查和自动熔断机制。 当数据获取通道出现异常时,可以进行状态判断,避免异常情况下持续请求。 项目特点 整个项目尽量保持轻量化: 零第三方依赖。 核心功能基于 Python 标准库 实现,不需要安装一大堆依赖才能运行。 目前主要功能包括: Threads 爆款监控 关键词监控 互动增长速度 互动增长曲线 帖子图片展示 同行账号聚合 关注名单 CSV 数据导出 通道自检 自动熔断 Python 标准库实现 零第三方依赖 为什么做这个项目? Threads 上每天都有大量新内容。 如果单纯依靠人工刷时间线,很容易遇到两个问题: 第一,看到爆款的时候已经晚了。 第二,只看到点赞数量,却不知道它是怎么涨起来的。 所以我做了这个项目,希望把 Threads 上值得关注的内容集中到一个雷达里。 与其每天刷几个小时 Threads,不如直接看看: 现在什么正在涨。 如果这个项目对你有帮助,欢迎点个 Star 也欢迎 Fork、提交 Issue、PR ,或者直接交流你希望增加的功能。 希望这个小工具能够帮助大家: 少刷一点 Threads,多发现一些真正正在爆的内容。 感谢 LINUX DO 社区 提供交流与开源推广平台。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
- 情报分类:开源项目与落地
- 分类依据:内容涉及项目实践、创业、副业或变现
- 信息来源:服务器 / LINUX DO - 最新话题
- 发布时间:2026/9/16 16:47:22
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