看到论坛里很多人反馈 GPT-6 防御性编码导致效率低下的问题, 最近几天我也深有体会, 如果过度追求速度又担心未来错误积累得越来越多最终积重难返. 不过通过任务分工能够稍微改善这个问题. 之前的 Codex App Tools 有个 Send message to thread 的功能能进行 agent 间交流, 但是总是碰到消息发送过去, 但是没有进入对应的 agent 下一轮模型上下文, 导致实际无法传递消息? 但是更新后我已经可以正常进行 agent 通话了 由此可以设置专门的协调者和修理工以及进行演算的 agent. 通过任务表的形式, 让专注运算的 agent 忽略细枝末节的 bug 和错误, 统统丢到任务板让修理工来进行处理. 数据的处理也丢给它, 转而进行下一轮计算. 修理工通过 git 管理项目的工具箱, 不进行热更新. agent 进行完一个任务, 发现有更新的工具箱, 就采用新的. 而这些额外的协调工作和项目的流程设计交给协调者. 此外, 这些角色可以同时分配好几个 agent, 并行处理提升效率. 以下是我的提示词, 可以参考一下(也是 AI 给我写的): 提示词.txt (4.0 KB) 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术价值
  • 命中依据：模型过度思考问题，技术调优讨论
  • 来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 原作者：贺格
  • 发布时间：2026/9/9 20:27:36