目前的需求是，获取服务端数据交给 workbuddy ，让 AI 根据我提供的列名自行编写脚本，过滤、汇总出用户想要的数据。 由于没有参考对象，不知道应该怎么开发，我想的是： 写一个 MCP 获取数据，然后把数据集保存到 jsonl/xslx 等临时文件中，以 resource link 的形式返回给 AI ，并返回列名、字段类型、数据条数等元信息。 AI 得到路径后，自己写脚本开始处理数据，然后返回给用户。 但是我文件写到哪里？如果直接往 userdata 写的话，那垃圾文件只会越来越多，而且也不会随着对话的删除一并删掉。 这种功能一般是怎么实现？只能是服务端分析完，把结果返回给 AI 吗？

  • 情报分类：技术价值
  • 命中依据：AI本地大规模数据分析实现方案，明确技术问题
  • 来源：服务器 / V2EX
  • 原作者：leven5
  • 发布时间：2026/9/9 17:09:33