高级 Go 后端工程师 / 后端架构师 20K-40k 岗位职责 负责广告平台对接、投放支持与系统建设全链路工作： 对接主流广告平台（巨量引擎 / 腾讯广告 / 快手广告 / 百度营销 / 广点通 / Google / Meta (Facebook) / TikTok / Apple Search Ads / Amazon / Microsoft 等）的开放 API 、SDK 及数据协议； 投放账户、计划、单元、创意、人群定向、出价策略的配置、调试与上线支持， 投放数据回收、实时监控、效果分析（曝光、点击、CTR 、CVR 、CPA 、CPC 、ROAS 、ROI 等），投放异常排查、平台规则适配、数据对账与归因核对； 主导广告平台相关系统的架构设计与开发： 广告投放管理系统、账户与权限体系、预算与出价控制系统； 广告对账与计费系统、归因与转化追踪系统、人群与创意分析系统； 实时投放监控大盘、ROI 归因、转化漏斗、异常告警等核心模块； 建设广告数据"采集 → 传输 → 存储 → 实时计算 → 效果分析"全链路，与大数据平台（ Kafka / Flink / Doris / ClickHouse ）深度集成； 支持 oCPM / oCPC / OCPA 、RTB 实时竞价、归因窗口、人群定向等业务核心场景落地； 处理跨区域数据合规（ GDPR / CCPA / PIPL ）、iOS 端 SKAdNetwork 归因 、 IDFA 弱化后的隐私优先归因 、Conversion API / S2S 回传、多币种结算等海外特有场景。 核心后端架构工作 负责核心后端系统的架构设计、技术方案设计及落地，参与高并发、高可用、分布式系统的建设与持续优化。 负责大型业务系统的服务架构设计，包括服务拆分、流量治理、负载均衡、容灾、高可用、数据一致性及性能优化等。 负责设计和建设 CDN + 应用层 + Redis 等多级缓存体系，解决热点数据、高并发访问、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性及大规模流量场景下的性能问题。 参与大型企业级统一入口 / 统一接入体系建设，包括 API Gateway 、统一域名入口、流量调度、服务发现、健康检查、限流、熔断、故障切换等，并建设相应的监控及管理面板。 负责生产环境完整的监控、可观测性及故障定位体系建设，能够从基础设施、网络、网关、应用、数据库、缓存到业务指标建立完整的监控体系。 基于 OpenTelemetry 建立统一的 Metrics 、Logs 、Traces 可观测性体系，实现跨服务的全链路追踪，并通过 TraceID 、日志、指标、调用链等信息快速定位生产环境问题。 建立生产环境故障快速定位和分析机制，能够针对 CPU 、内存、网络、连接池、GC 、线程/Goroutine 、QPS 、错误率、P99 延迟、缓存命中率、数据库慢查询、消息堆积等问题进行快速分析和定位。 参与大数据及实时数据处理相关系统建设，负责海量日志、用户行为、订单、风控事件等数据的采集、处理、分析及查询架构设计。 参与或负责基于 Flink 的实时计算、实时风控、实时指标及事件处理系统建设，理解 State 、Checkpoint 、Watermark 、Window 、Exactly-Once 等核心机制。 参与 Doris / Elasticsearch / ClickHouse 等大数据及分析系统的建设、性能优化和生产环境运维，解决海量数据写入、查询、索引、分片、数据生命周期及集群扩展等问题。 参与大型日志平台、风控系统、数据分析平台或实时监控平台建设，能够针对海量数据场景进行系统容量规划、性能优化及故障排查。 积极使用 AI 提升研发效率，包括 AI Coding 、代码分析、问题排查、技术方案设计、测试生成、日志分析等场景。 任职要求 5 年以上后端开发经验，3 年以上 Go 开发经验，具备扎实的 Go 语言基础，熟悉 Goroutine 、Channel 、Context 、网络编程及 Go 服务性能优化。 具备较强的系统架构设计能力，有实际负责大型分布式系统、高并发系统或核心业务系统架构设计和落地经验。 有丰富的 CDN + 应用缓存 + Redis 多级缓存架构经验，理解缓存一致性、热点数据、缓存穿透/击穿/雪崩等问题。 有大型企业统一入口 / 统一接入平台建设经验，熟悉 API Gateway 、流量治理、限流、熔断、服务发现、健康检查、故障切换等。 有完整的生产环境监控和可观测性体系建设经验，能够从 0 到 1 设计和建设一套覆盖基础设施、网络、网关、应用、数据库、中间件及业务指标的监控体系。 具备较强的线上问题快速定位能力，能够通过 Metrics 、Logs 、Traces 、调用链、系统指标及业务指标，快速判断问题所在层级，并建立从「发现问题 → 告警 → 定位 → 分析 → 处理 → 复盘」的完整闭环。 有 OpenTelemetry 或同类可观测性体系的实际使用经验，理解 Metrics 、Logs 、Traces 、TraceID 、Span 、Context Propagation 等概念。 具备较好的大数据系统经验，有海量日志、实时数据、用户行为分析、风控、监控或数据分析平台的实际项目经验。 对以下技术有实际生产环境使用经验： Flink / Doris / Elasticsearch / ClickHouse （不要求每项都达到专家级，但至少有 1 ～ 2 项较深入的生产实践）。 有大规模日志系统 / 实时风控系统 / 实时监控系统 / 数据分析平台中的一种或多种实际建设经验。 具备一定的 AI 工具使用经验，能够使用 AI 辅助编码、代码阅读、问题排查、技术方案设计、测试及日常研发工作。 加分项 有国内外广告平台对接 / 广告投放系统 / 广告归因 / 实时投放监控等实际项目经验 。 熟悉主流广告平台 （巨量引擎 / 腾讯广告 / 快手广告 / 百度营销 / 广点通 / Google / Meta (Facebook) / TikTok / Apple Search Ads / Amazon / Microsoft 等）的 API 、数据协议及投放链路。 有大型互联网、金融、电商、支付、广告、内容平台等高并发业务经验。 熟悉 Kafka 、Pulsar 等消息队列的大规模生产实践。 熟悉 Kubernetes 、Docker 、云原生及微服务体系。 熟悉 Prometheus 、Grafana 、Loki 、Tempo 、Jaeger 等监控及可观测性组件。 熟悉 MySQL / PostgreSQL ，并具备数据库性能优化经验。 有 Iceberg 、数据湖、实时数仓等相关经验。 有大型风控规则引擎、实时决策引擎或事件驱动系统建设经验。 有大型企业基础设施平台、统一接入平台、监控平台或内部 PaaS 平台建设经验。 有 AI Agent 、RAG 、MCP 、AI Coding 或其他 AI 工程实践经验。 Go 后端代码审计工程师（安全与 AI 方向） 20-30k 🛠 岗位职责 负责 Go 后端项目的代码审计与质量评估，从代码规范

  • 情报分类：工作与职业机会
  • 分类依据：内容涉及招聘、求职或职业发展
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/15 12:35:32