“大模型的能力边界由模型本身划定，但如何以合理成本提供超大规模的模型服务，还取决于一个长期未被公众了解的中间层：推理框架。训练使模型学有所成，推理则让模型为人所用。面对如今海量的用户调用，推理框架负责统筹调度庞大的算力集群，其效率直接决定了 AI 服务的算力成本与电力消耗。DeepSeek 长期致力于将推理性能推向极致。在此前开源一系列大模型、TileLang 编译工具及推理算子库的基础上，我们决定进一步将内部推理框架 DeepInfer 全面开源。” DeepSeek 知乎技术报告： https://zhuanlan.zhihu.com/p/2095560295930508953 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/20 17:15:51