AA榜单https://artificialanalysis.ai/models 主要我关注的是inteliigence综合榜单和Terminal Bench inteliigence综合榜单感觉是有刷分的嫌疑，感觉平时用coding多的话这个综合榜单完全参考不了啊，模型分数和实际感觉不符合？ 那看了下AA上的coding榜单，感觉很多模型没接触但是分好高 说下我自己的体验，单纯论能力的话，opus 5.5和6astra是并列第一t0，6astra有时候更胜出些，这里有点断层领先的感觉，真的； 然后是GLM算t1； 然后是kimi和老deepseek flash和 3.8flash坐一桌子t2。 新flash最近用了一下感觉还可以，应该能升级到t1。 其他的模型没怎么用过，比较好奇的是qwen3.8max和mino的能力。感觉coding的分很高，不知道实际使用感觉如何？佬们推荐吗？因为opus和astra合起来开了四个号感觉不是很够用，平时主要就是做点科研然后开发+修bug。想问下t1级别推荐的话佬们会推荐哪个？ 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/20 11:39:50