本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 最近把自己的 ICT 图表分析流程，整理成了一个可以直接使用的Skill（目在抖音已经一千多人收藏了～） 项目地址： GitHub - carreypro/ict-trading-model: ICT and SMC market-structure validation skill with deterministic OHLCV scanning · GitHub 它能做什么？ 1、复盘图表截图 上传 K 线图后，按时间顺序识别流动性扫荡、位移、FVG、MSS / BOS、订单块和潜在入场区域。 2、分析实时市场 可以按照 4H、15m、5m 的多周期结构，建立方向、结构和执行计划。 3、验证自己的交易判断 例如你认为“这里扫了前高，形成空头 MSS”，Skill会逐项检查： a.前高是否属于有效 BSL？ b.是流动性扫荡还是有效突破？ c.是否出现真正的空头位移？ d.MSS 是否由 K 线收盘确认？ f.订单块是否真正造成位移和结构突破？线定义？ g.订单块是否真正造成位移和结构突破？ h.当前是否已经错过入场？ i.扫描 OHLCV 数据 Skill 只负责分析和条件计划，不会自动下单 安装方法：npx skills add GitHub - carreypro/ict-trading-model: ICT and SMC market-structure validation skill with deterministic OHLCV scanning · GitHub --skill ict-trading-model 限制与风险声明：本项目仅用于教育和研究，不构成投资建议。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：商业与市场研究
  • 分类依据：内容涉及商业、投资或市场动态
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/20 11:35:30