现在日常写代码、排查线上 Bug 越来越依赖 AI，但经常会遇到不得不把 内网 IP、线上数据库连接串、业务手机号/身份证、AK/SK 等信息带入上下文的场景，合规和隐私风险很大。 于是我花时间写了一个 本地桌面级 AI 脱敏代理网关（Data Maskit） ，自己已经在重度工作流中**持续自用了一个多月，体验基本稳定顺手了。 核心设计与工作流程 它本质是一个运行在本地的代理网关， 完全不需要改动下游代码 ： 零侵入接入 ：只需把客户端的 API Base URL 指向本地端口（如 http://127.0.0.1:18710 ），上游中转和协议完全透明。 上行自动脱敏 ：请求经过本地网关时，正则与词库匹配敏感信息，替换为带业务语义的轻量占位符（如 {{IPPRIVATE_xxxx}} 、 {{PHONE_xxxx}} 、 {{CONNSTR_xxxx}} ），原文绝不出网。 下行无感还原 ：模型回复经过本地网关时，自动对照映射表还原为真实明文；支持 SSE 流式实时还原 ，打字机吐字体验完全不受影响。 看看佬们有没有这方面的需要，需要的话我整理一下开源出来，现在的代码因为一直是自用的，比较乱 下面附上一些截图 12 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术价值、项目价值
  • 命中依据：自研LLM脱敏网关，实用开源项目
  • 来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 原作者：xiaoyaotan
  • 发布时间：2026/9/9 14:42:45