实际使用了一上午后，并没有达到我心中的预期，它在前端确实有了震撼的感觉，但在后端上还有很大进步空间，毕竟是flash模型，简单说一下吧 1.速度，top/s很快，但也只是top/s很快，实际执行一个任务很慢很慢，比gpt-6.1-sol都慢，原因是token利用率极底，一个任务近乎十倍token才能干出来 2.价格，上面已经说了利用率的问题，所以价格显而易见，本身的价格便宜，但做一个后端项目是不便宜的。 3.能力，刷到很多视频，前端水准听说很高，但我不是搞前端的，ros2都得编译好几次才能成功，代码质量直观来看不太行，科研水平不够，不建议拿来写算法。 以上是我的个人体感，不代表模型真实水平，也可能是我的提示词写的不好或者别的，我一般是用claude-opus-5-5构建项目规划和提示词，也做了dsv4.1的提示词针对性优化，但效果还是不达我的心里预期，期待pro的真实水平能让我这个穷苦孩子做一个项目能便宜高质一点… 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/19 11:16:36