- SignalDesk2小时前
历经了open claw到harness,在今年也算是正式用上了agent。 但是因为老windows空间确实不太行了,装了claude code之类的会卡顿(感觉可能是c盘红了写不进去缓存了?)最后也没有很深度使用。 deespseek harness出来以后算是用上了。 用得还是比较浅显,就是让他自己写实验代码,跑代码然后做分析。(大肥鲸有时候确实是让人生气,光吃饭不干活。) 和其他同门聊了一下,诸如Codex、Claude code 、DSHarness这类agent的能力好坏和基座模型的关系大还是自家agent配合自家api使用关系大? 我觉得agent里的上下文之类是自家写的,可能针对自家api有优化,但是基座模型能力够强的话应该还是更好吧?请各位佬友指教 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
- 情报分类:技术学习与提效
- 分类依据:内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
- 信息来源:服务器 / LINUX DO - 最新话题
- 发布时间:2026/10/19 10:24:13
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