Original Summary

Google Research 开源了 Harness²，一个递归优化 LLM 智能体的框架。它通过两层递归在不调权重下提升表现，在 WorkBuddy-Bench 等测试中最高提升 11.5 分。 该框架支持并行与顺序递归模式，已集成多款基准测试，采用 Apache 2.0 协议开源。 Source: arXiv.org Harness^2: Recursive Agent Harnessing for an Open World LLM agents' capabilities depend not only on their underlying models but also on their execution harnesses. Recursive self-improvement (RSI) offers a promising approach to automatically evolve these harnesses. However, deploying RSI in open-world... 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/18 19:41:40