- SignalDesk56分钟前
本帖使用社区开源推广,符合推广要求。 我申明并遵循社区要求的以下内容: 我的帖子已经打上 开源推广 标签: 是 我的开源项目完整开源,无未开源部分: 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区: 是 我帖子内的项目介绍,AI生成、润色内容部分已截图发出: 是 以上选择我承诺是永久有效的,接受社区和佬友监督: 是 大家好,最近一直在用 Codex 和 Claude 写代码,用得多了,就挺好奇它们的订阅额度到底能跑多少,不同模型、思考强度的消耗和响应速度又有多大差别。 正好我自己部署了 Sub2API,平时的请求都会经过它,于是就把实际用量记录下来,做了一些统计。 截至 10 月 16 日,累计已经有 68,269 次请求、104.26 亿 Token ,主要都是日常开发和 Agent 执行任务产生的。 这次就和大家分享一下, Codex 和 Claude 的 5 小时、每周额度究竟能用多少,不同模型哪个更耐跑,以及它们在响应速度和使用成本上的实际差异。 大家可以直接看页面 https://codex-plus-usage.pages.dev/ 第一 不同模型消耗的差异 第一期我一直关注每刀能产生多少token,但是后面发现其实账单不是这么算的,codex的消耗不是给你1400刀然后你可以消耗那么多,模型价格/总额度=可用量,这个公式我在第一期以为是对的,但是看了数据后就发现了不对 如图,9月第二周和10月第一周相差了3倍,9月第二周tibo重置了2次,10月第一周tibo主动重置了1次,我自己还主动重置了2次,结果相差还那么多,这2周我是每个额度周期都100%用完了,所以其实模型的api价格对于我们订阅用户其实没有用处,只能给大家用中转站的时候可以参考一下。相差这么大原因也很简单,如果openai吧1%的消耗量5.6sol=6.1sol的话,实际统计出来5.6sol的总价格就是6.1sol的2倍,100x4=400(5.6sol)>100x2=200(6.1sol),以下是每刀可以产出多少token,不是很准确因为这个包含了不同思考强度和缓存命中的问题。 所以大家不太需要关注为什么我的额度下降了,tibo是不是又砍我额度了,你可以试试把6.1sol换成5.6sol是不是明显额度上涨了。大家应该关注的是1%周消耗可以产出多少token。 事实证明 5.6sol 每%消耗 = 6.1 sol 每%消耗,所以大家这2个模型可以互相替换 第二 不同思考强度消耗的差异 我现在对于思考强度的消耗也没想明白,为什么low的产出是最少的,我猜测可能是跟low情况下think_out会特别少,统计出来的token也会下降,而med以上think特别多缓存也就特别多。 第三 claude vs codex codex的实际使用额度>claude 但是!!!如果看周%额度 claude 是 codex的2倍,为什么会有这个情况,原因就是tibo重置撑起来的 ,没有tibo重置可以这么说openai就是路边一条,我怀疑openai把原本限额中的一部分给了tibo作为他们的营销。 还有一个大家感觉比较明显的就是5小时的限额,claude 5小时就是比 codex多1/4的额度,而且max消耗等于=code 6.1sol med的消耗,(6.1sol max 大家可以忽略,样本数比较少) 还有一个大家忽略的点就是速度 sonnet 5.5 的速度是 6.1 sol的 2倍 也就是说你要多花50%的时间才能跑完5小时,但是claude又比codex再多1/4,也就是一半还多的时间才能跑完claude的消耗,我感觉openai的策略就是时间换额度 总结:claude 这个版本就是全面碾压 codex,O/你tm倒是努努力啊 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
- 情报分类:服务器与云资源
- 分类依据:内容涉及服务器、云资源或网络线路
- 信息来源:服务器 / LINUX DO - 最新话题
- 发布时间:2026/10/17 11:26:11
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