Molr ，一个开源、可以自己部署的 Personal Agent 。 开发人员：我（以及天才程序员 Tibo ） 技术栈：Go + React / TypeScript + SQLite 。 Molr 的设计围绕两个很简单的想法展开。 首先， Personal Agent 应该部署在 Personal 的设备上 。 一个长期陪你工作的助理，会积累很多私人资料、习惯和记忆。我不希望这些数据如何保存、如何使用，全由平台说了算；也不希望用了很久之后，因为一句“违反了我们的使用条款”，就突然无法继续使用自己的助理。 其次， AI 助理应该像人一样被管理 。 我用过一些本地 Agent 产品，一个让我不太舒服的地方是：做事情时经常需要逐条审批，用久了又忍不住想直接开 Full Access 。 我希望 AI 助理能像员工一样被管理：先说清楚工作范围，给它完成工作需要的资源和预算，再检查进展与结果。范围内的事情让它自己推进，需要额外资源时再来申请。 围绕这些想法，目前做了这些功能： 权限控制 ：可以按助理授权目录读写、网络访问和计算资源，并设置有效期。缺权限时，助理可以在聊天里申请，你看过范围后再批准。模型调用也有单独的预算管理，方便控制日常消耗。 浏览器使用 ：助理可以打开网页、读取内容、填写表单、点击和截图。你能在界面里实时看到它正在操作的浏览器，遇到需要自己登录或处理的步骤，可以接管，完成后再交还给它继续。 本地与远程沙盒 ：助理可以在本机沙盒中执行任务，也可以使用接入的远程节点。接入机器之后，再分别授予助理需要的目录、计算和网络权限，把获准的文件处理和命令执行放到对应节点上。 微信连接 ：扫码绑定后，可以直接在微信里给助理发消息、图片和文件，接收它的回复与产物。网页端保留同一份聊天记录，也继续负责文件、计划和权限管理；需要审批的操作仍然在 Molr 里完成。 当然，也包括 Personal Agent 常见的基础能力：长期记忆、自我学习、偏好适应、任务规划、定时执行、工具调用与技能扩展。 项目还在开发中，尚未发布稳定版。欢迎来试试，提 Issue 。 觉得有意思的话，也欢迎给个 Star ，让天才程序员 Tibo 继续保持开发热情。 GitHub： molr-ai/molr

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/10/16 12:54:07