WorkBuddy 热度太高了。我估计腾讯也知道 WorkBuddy 火了，所以又顺便推出了一款 “开源 WorkBuddy ”— Octop 。 所以这一篇，就带大家从 0 到 1 玩一下这个 Octop ，看看能不能称之为开源版的 WorkBuddy ，以及都有哪些优势和特色。搞起搞起。 https://cdn.jsdelivr.net/gh/doggaifan/picbed/image-20261008065621131.png （图片大于 4 MB） 搞定下载安装 第一步，先搞定下载，不过咱就是说，就连现在这步 Octop 也是有点说法的，它它它竟然整了一个有宠物版和无宠物版两个版本。。。 咱就是说版本之间用有没有桌宠来区分的吗，现在都这么玩儿吗？ 竟然还有 Surface 等 ARM 设备的 exe 安装进程，如果你有应用服务器或者云服务器 CVM 的话，你还可以直接在腾讯云中使用。 咱也不纠结了，我直接把两个版本都下了。 不过我刚想下载的时候就弹个提示。 这啥玩意，这怎么我下个安装包这么费劲吗。 其实这里是 macOS 的 Gatekeeper 安全机制在作怪。因为开源项目一般没有买苹果每年高昂的开发者证书去走官方公证（Notarization），系统一看到这种“无证上岗”的第三方安装包，就会默认弹窗警告，提示你可能存在安全风险或者直接拦住。 问题不大。直接开搞。 如果你安装完成后直接打开会提示你 “Octop” Not Opened 。 所以是不是理解上面为啥那么说了。解决方法是直接打开「隐私和安全性」 → 在页面的底部选中「仍要打开」即可。 打开之后，竟然没有让我们直接进入主界面，而是先让我们验证密码（我平常一般用英文比较多，这次为了大家能直观一点，所以我直接用中文了） 你需要在你的本地对应的路径下找到 octop-login.txt 文件，使用 cat 上述路径 即可。 验证密码之后第二步选择数据库，这里可以直接默认。 第三步创建管理员，输入相关信息即可。 第四步选择模型，这里大家选择一个模型接入即可。 例如我接的就是 DeepSeek 模型，接入之后终于能进入首页了。 如果觉得直接下载这种方式太 low 的小伙伴，Octop 还提供了多种安装方式。curl 、pip、docker、腾讯云中安装。 比如我们用 curl 的方式： mac 用户可以执行 curl -fsSL https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.sh | bash Windows 用户建议直接在 PowerShell 上执行 irm https://finnie-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/octop/install.ps1 | iex 不过使用这种方式下载的是 WebUI 版本，就跟 DeepSeek Harness 最初的雏形是一样的。 安装完了之后，open http://127.0.0.1:[替换成你的端口号] 然后需要先本地注册一下。 注册完了之后登录首页，可以看到首页基本上和 Octop 桌面端是一样的。 为了方便，我们就直接以桌面端为例来实操了。 Octop 桌面端其实就是把 WebUI 给内置了，DeepSeek Harness 桌面端也是这么玩的。 装完这个，我们再看看隔壁那个带宠物的是怎么一回事。 同样的，下载完了之后不让我们安装。 不过这个问题要严重的多，因为系统设置里面也无法打开，那怎么办呢？ 直接执行两个步骤 xattr -cr /Applications/OctopPet.app # 摘掉隔离属性，Gatekeeper 不再拦截 codesign --force --deep --sign - /Applications/OctopPet.app # 重签，补上资源密封 重签搞定之后，这个带宠物的版本终于能正常跑起来了。 不过不得不说，OctopPet 在 mac 的支持不是很友好，我刚打开的时候，OctopPet 会跑到屏幕外面，于是我给官方提了个 PR 修复了一下这个问题。 目前我的 OctopPet 是能够正常工作的。 如果想要使用 OctopPet 的话，需要配置一下服务地址、用户名和密码。 这些内容就是刚刚我们使用 curl 的命令来安装之后，在 WebUI 上注册的内容。 填完并测试连接成功之后，这个 OctopPet 就可以跟他对话了。 目前它还没有名字，不过我们可以去 USER.md 里面修改它的名字，你也可以给它起名字。 这个 OctopPet 就是一个桌面助手的角色，常驻桌面，方便你来用 OctopPet 。 搞定 Octop 使用 OK ，把 Octop 安装好了之后，我们就可以直接上手用起来 Octop 了。 给它抛一个简简单单的任务： 有人说你是 WorkBuddy 开源版，你觉得这个观点是否正确？ 它自认为不正确，因为 WorkBuddy 是商业产品，而 Octop 是开源生态，走的路线不一样。 但它同时也说了，功能上的重合度非常高，所以我们说 WorkBuddy ，一般都意指的是功能上和产品上的重合度，从这个角度来说我认为没啥区别。 UI 有点区别，WorkBuddy 默认是没有显示设置的。 而 Octop 却把功能和设置直接罗列出来了。 而且很 Q 的一点是它用了一张卡片风格来显示历史消息，这种风格我从其他 Coding Agent 上确实是没见到过了。 你可以用 Octop 来做任何东西，这块和 WorkBuddy 是很像的，直接内置了很多功能。 不过这些只是一个模板化的 Prompt ，它并不是 WorkBuddy 中的专家功能，也不是 Skill ，还比较简单，比如我用“制定计划”它是这样的。 下方点击 “+” 号会有一些模式、连接器、skill、可以选择 除此之外，这里的亮点是可以直接选择 子智能体 。 有点意思，于是我研究了一下这个功能。 我问了一下它能开几个子智能体，它的回答是没有上限。 有点意思，后面看看能不能单独找个时间测它一下。 这块显示的是常用的快捷键，之前用 Coding Agent 的时候一般用 / 来唤醒快捷键，Octop 是直接做成可视化了。比如我就随机用了两个命令。速度很快，方便易用。 WorkBuddy 最具特色的地方就是专家专家团了，Octop 这块当然也少不了。 不知道大家发现这张图中的特色了吗，在我的专家这块，默认有一个小通，它的定位是通用助手，就是我们上面截图的那哥们。 原来，我们默认对话的对象其实算是一个 通用专家 的角色。 在专家的下方，有一排设置，这排设置非常有用，其中第一个按钮是打开工作区，工作区内放着专家的定义。 我给大家把不同 md 文件对应的内容说明罗列了一下，这样更直观一些。 同样的，在 Octop 内部，也内置了许多专家。 Octop 也支持创建个人团队，你可以随意把俩专家拉进团队里，就直接组成一个团队了。 我给大家做个示范。 我拉了一个 AI编程实战导师 专家和 运维工程师 Ops 专家，现在我要把他俩组一个团队，这时你会发现在「我的团队」中，可以创建专家团了。 比如现在我就创建了一个专家团，这是一个 天选码农 团队，它的行动指南是能动手干的活从来不哔哔。 拉进对话中，Octop 会根据团队身份，给出一些默认的 Prompt 在 Token 统计这块，居然还做了按照专家来统计的消耗量。 往下走，个性化这块很有意思，这块显示了专家的技能、子智能体、工具、插件，甚至还有 MBTI ，专家的性格都让你自己定义好了。我一度怀疑是这个 Coding Agent 还是情感陪伴 Agent 。。。 你看，在记忆这块甚至还有情绪日记和主动关心。。。 不过咱就是说，在防骗大师和防骗专家这块，多少也得给家里老人装一下子了。 通道就是各种 IM 终端接入渠道。 连接器这块和 WorkBuddy 几乎一致。 你可以创建自己的技能包，也可以从技能市场导入技能包。 Octop 也支持知识库的搭建，可以从官方下载向量模型，也可以选择配置在线的 Embedding 模型。 Octop 有一个是我觉得比较新颖的功能是 云端协同 ，这个功能说的是，两台都安装 Octop 的客户端，可以相互联通，实现对端专家通信。 这个场景听起来很酷，不过呢，我没实际用起来。 Octop 内置了一个工作台功能，工作台里面可以切换浏览器/终端。 不过这内部的浏览器也太卡了，这块需要优化，目前这个版本不推荐使用。 远程桌面能够实现本地与手机端的相互控制。 注意是相互控制，电脑端也可以直接操控手机，只不过有局限性，这里目前只能用安卓手机。 下面是 ACP，我觉得这个功能是 Octop 的一个亮点。 这个 ACP 的功能，是让 Octop 把编程任务交给 Claude Code、Codex、OpenCode 等外部 Coding Agent 执行。 每一个渠道，比如 Claude Code 、PI、Codex、OpenCode 都是一个 Runner 。 然后启用向外委托功能，这样我们选择一个专家，可以直接开聊。 用下面这种方式，可以通过 ACP 的方式调用外部 Coding Agent 。 用 acp_runner 调 pi 找到 README 并总结一下 除此之外，Octop 还支持许多存储方式，可以直接配置。 配置好了之后，可以指定专家的写入渠道。 看到这大家应该也发现了，整个系统除了把功能做得极其全面，还有一个最大的潜规则优势：数据完全留在本地，模型自己配置。非常适合企业内部使用的场景。用了 Octop ，相当于直接把一套 WorkBuddy 部署给企业组织来用了。 总结一下 这次算是实际体验了一下 Octop ，它的可玩性确实很强，WorkBuddy 有的它有，WorkBuddy 没有的它也有。 还有数据不出本地以及模型自定义的优势。 我觉得可以称之为开源版的 WorkBuddy 。 腾讯在 AI 这块，我感觉是越来越上道了。 记住这个粉色的小章鱼，也许后面会迎来属于它的时代。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：服务器与云资源
  • 分类依据：内容涉及服务器、云资源或网络线路
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/10 16:37:42