“如果AI发展的方向本身就错了呢？”麻省理工学院经济学教授、诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）撰文《AI会取代工人吗？如果我们把它做好，就不会》称。 他认为，当前AI行业过度追求AGI和“替代人类”，可能既高估了AI短期影响，也走向了一个生产率并不理想的方向。 美国目前有52%的人担心AI会影响自己的工作，但现实是，截至目前，AI带来的生产率提升远没有预期那么明显。 阿西莫格鲁两年前预测，未来10年AI真正能够替代的人类工作可能只有约5%，GDP提升约1.5%。虽然此后AI进步速度超过他的预期，但现实应用仍没有出现与模型能力相匹配的经济冲击。 他说，所以“AI应该与人合作，而不是取代人。” 他把这种路线称为“pro-worker AI”，即让AI帮助人获得更多信息、更强能力和新的技能，而不是把人的工作整个自动化。 “当两样东西彼此不同的时候，试图让其中一个模仿另一个，是徒劳的。”在他看来，人类和AI恰恰是两种不同的智能。 AI擅长处理海量数据、识别模式和抽象推理；人类则擅长社会学习、现实世界中的试错、判断和复杂互动。真正有价值的AI，不应该抹掉这种差异，而应该利用这种差异。 他质疑称，我们究竟是在制造更强大的机器，还是在制造更强大的人？ 以下为全文翻译—— 你可以从那些在网络上疯传的博客、评论文章和社交媒体帖子中看到这种兴奋，它们不仅宣称AI将带来巨大的好处，还认为这些好处今天已经正在发生。你也可以从创纪录的GPU、数据中心和AI初创公司投资中看到这一点。 与此同时，我们又被告知：“很快，你们中的大多数人都会失去工作。” 美国人相信这种说法。52%的美国人担心AI将如何影响自己的工作。他们也担心AI将如何改变生活的诸多方面。还有人担心AI会污染我们的信息生态，终结我们所熟知的民主。 更进一步，有人把AI视为一种可能“终结文明”的威胁，能够摧毁或奴役人类。 但这种炒作、兴奋和极端恐惧都需要降温。 不仅因为它们可能被放错了位置，更因为它们正在误导我们应该如何开发和使用这项充满潜力的技术。 事实上，AI的影响将会缓慢出现，因为要实现自动化整个工作岗位所需要的可靠性和通用性，目前还不存在。 任何新技术的整合都只能缓慢发生，更不用说AI这样复杂且未经充分验证的技术。它需要许多组织进行大量调整。 更糟糕的是，按照目前的发展轨迹，AI远不会像行业内部人士预期的那样带来巨大收益。 我们可能正站在浪费人工智能巨大潜力的边缘，因为我们没有正确地理解它，也没有以正确的方式开发它。 我们犯下的错误，是试图迫使一种本质不同的人工智能去模仿人类智能。 这两种智能在本质上是不同的。当两种东西不同的时候，自然的做法应该是让它们彼此互补，而不是假装差异不存在，然后努力让其中一种取代一切。 很多人一直预测，AI将推动生产率和经济产出出现惊人的提升。 但现实似乎更接近伟大经济学家罗伯特·索洛在1987年谈到计算机时的那句名言：“除了生产率统计数据之外，它无处不在。” 至少目前，AI的进步也没有出现在生产率统计数据中。 当前AI模型在编写计算机代码、设计软件以及放射学诊断方面的表现确实非常惊人。但那是在实验室环境中，背景明确，任务边界清晰。 企业真正把这些工具用于实际工作之后，情况并没有那么令人印象深刻。 工程师经常不得不花费大量时间调试AI编写的代码；放射科医生和其他医生无法很好地把自己的专业知识与AI工具结合起来，从而导致次优结果。 多项研究和报告都没有发现，大多数企业采用AI之后出现了明显的生产率提升。 当然，新一代AI智能体可能会带来不同、也更好的结果。但到目前为止，令人失望的生产率表现不仅存在于宏观经济数据中，在那些正在尝试AI的企业里同样存在。 诺贝尔经济学家撰文: ai目前的发展方向错了!

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  • 发布时间：2026/10/8 08:31:52