本帖使用社区开源推广，符合推广要求 （点击了解更多详细信息） 1.4.7 之前的版本不要下载，bug 比较多，后面会陆续关闭下载 简介 Github 仓库： GitHub - Wholiver/metis: Metis is a coding agent that boosts AI/LLM coding performance by 50% · GitHub 官网地址 : metisagent.tech 核心功能 1. 严谨的 Agent Harness 架构，从底层提升大模型的编程性能 在每次任务开始时，会让 AI 彻底理解用户的需求，如果没有理解透彻，则会询问用户的具体需求，从而防止 AI 从头到尾做了错误的方向 Agent 针对不同的任务派发子 Agent，当一项任务完成后派发对应的验收 Agent，发现错误即时修复 当所有任务完成后，进行二次验收，不过这次验收是从第三人的视角来进行验收，也就是说通过其他人的视角来验收 自我学习进化 每轮对话结束前，Agent 会复盘这个任务中遇到的问题和挫折，然后进行修改一些东西，来让 Agent 更加贴合用户和更加高效 PS：改功能属于实验性功能，问题较多，可能会带来负面影响，正常使用中建议关闭 定时任务 允许设定定时任务，让 Agent 每天固定时间运行。其中如果开启了自我学习功能，Agent 会自己学习用户的历史数据，从而设定一些提高用户效率的定时任务 Metis 的使用平台是什么？/ 可以在其他软件中使用吗？ Metis 有对应的 Skill 版本，目前支持了 Codex，Opencode 和 DeepSeek Harness （后续会添加更多）（其中 Opencode 和 DeepSeek Harness 尚未全面测试，可能存在一些隐藏问题） 安装/下载 桌面端： Release Metis v1.4.7 · Wholiver/metis · GitHub Skill 版本： npm install -g metis-skill metis-plugin install codex|opencode|deepseek #(选择您的 Agent） #随后前往 codex/opencode/deepseek 中像其他 Skill 一样使用 Metis 即可 CLI 版本： npm install -g @wholiver_hu/metis metis #启动！ 开发和贡献，以及讨论 如果各位在使用中遇到了 BUG，或者说有什么好的建议和新功能想加入都可以去提交 ISSUE 和 PR，也可以在下方区域内讨论！ 开发文档： metis/docs/index.md at main · Wholiver/metis · GitHub 贡献文档： metis/CONTRIBUTING.zh-CN.md at main · Wholiver/metis · GitHub 谢谢大家！ 致敬 底层架构基于 PI 部分前端设计来源于 Opencode Desktop 后续开发计划 为 Agent 专门为软件逆向做适配，允许用户自行开关功能 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/8 23:38:41