我上一个帖子也介绍过自己：52 岁的年纪，中专毕业，不懂服务器，不懂代码，不会编程，甚至连英语也不懂，英语只有幼儿园的水平。 之前在一家比较大的公司一直做销售，最后做到了销售总监、市场总监的位置。但是在一个公司干了 20 多年，实在是接受不了原来公司那种结构向下的发展，觉得此生已经没有任何指望了，因此在 2025 年的时候就裸辞，离开了干了 20 多年的公司。离开公司也是因为感觉是被逼离开，没办法在公司继续发展，也实在没办法创造什么价值。 现在自己出来一年多，我想谈一谈自己的一些想法：针对 B 端和 C 端，如何利用 AI 在这里面做好。当然自己也有很多的困惑和问题，但我始终相信一点：活到老，学到老。 我们这一代人（我是 70 后）经历过国企改革、房地产红利、互联网泡沫、股市的震荡波动，也见过很多人赚了很多钱，见过很多人一夜返贫，可以说经历的实在太多。我在大公司干得还算比较稳定。 那么下面，我重点谈一下自己对 AI 的一些感受。 我自己用 AI 还是在 2025 年的四五月份。 以前在互联网时代的时候，我非常崇拜谷歌，感觉谷歌就是我的上帝、神一样的存在，比百度要厉害得多得多。但由于各种问题，谷歌在中国没办法发展，我为了用上谷歌，也是被迫学会了如何科学上网。 进了谷歌以后，我无意当中使用了谷歌的 Gemini。哇，我感觉打开了一片新天地！那时候 Gemini 可能还是 2 还是 2.5，我忘记了。当时我跟它对话，感觉它已经很神奇了。 那时候有一种什么感觉呢？好像整个世界都在自己的掌控之下，每天晚上可以不睡觉地在使用 Gemini。用了之后它也确实帮我解决了很多问题，我感觉这个东西以后可能会很厉害，但是由于我是市场出身，我很清楚如何去变现，所以一直在考虑一个问题：到底该如何利用 AI 去进行赚钱？AI 发展到现在，我个人目前的状态其实很焦虑，总是担心一个想法、一个项目或一个产品很快就会被颠覆掉。 但实际上，还是要宏观、辩证地来看。中国的人口基数实在太大了。我做了 25 年销售，主要是 B 端销售，我发现无论大企业、中型企业还是小企业，它们在认知、产品、市场、人才以及老板的认知上，差距感是巨大的，差了好几个时代可能都不止。 真正赚钱的逻辑，应该就是高维度向低维度的一种收割：你的维度越高，收割覆盖的范围可能就越大；维度越低，能适应和覆盖的范围就越小。 基于中国市场庞大的人口基数和海量的企业，我认为 C 端和 B 端的市场其实都非常大。而且中国人有一个特点，看重信任和先入为主，这是很关键的要点和诀窍。 具体的实施，我目前的个人想法是这样子的我先说说 B 端市场吧。 B 端我个人比较看好的有两块，第一个是企业大脑，也就是企业知识库。我见过太多的老板，总说企业经常被下面搞研发的总工甚至搞销售的骨干员工绑架。中国的老板普遍比较看重掌控权，很不愿意受制于核心员工。因此，建设企业知识库和企业大脑，非常契合国内老板的这种诉求。 目前企业大脑的落地，我了解到的主要是三种部署方式： 本地部署：直接自己买服务器，自己管理建设，接大模型。数据全部放在本地存储，更适合有一定规模、对隐私敏感度较高的企业；一般规模的也可以自购服务器再做托管。 云端存储：购买阿里云、腾讯等大厂的云服务器。 直接使用第三方现成产品：相对来说是最基础的一种。 我相信像腾讯、阿里，包括 WorkBuddy 这种公司，肯定不会放过这个市场。每个企业都应该建立属于自己的知识库，这件事情是可以被标准化的，企业也可以做自定义创建。只是目前还没看到哪款产品能真正普及，让大多数企业清楚该怎么去建。 比如以销售为例，真正要建销售知识库，应该是在销售高手的每次谈判前、谈判中、谈判后，全程用录音笔跟踪他的一举一动：前期的准备、谈判过程中的话术、后期的复盘与跟进，全部录下来做实时追踪；再利用 AI 大模型进行提炼，这才是真正的蒸馏，才叫真正做一个销售个人的 Skill 知识库。 这种方式虽然偏重，国内很多大厂和企业也还没开始这么做，但我相信这在未来一定会成为常态化的发展方向。除了企业知识库以外，我个人还比较看好企业级的、类似于 MUSE、DOTS 这一类的企业助理。 这种企业助理能够进行分身，也就是所谓的"数字员工"（虽然数字员工这名字听着有点割韭菜的感觉，不太好听）。但每一个企业未来一定会有自己的 Agent。这种 Agent 不管是在收发邮件、处理文档还是做调研等各方面，都会越用越懂、越了解这个企业。企业 Agent 这个市场我个人也很看好，虽然它涉及较多隐私，但跟前面的企业大脑、企业知识库类似，而且更加灵活。 企业大脑、企业知识库相当于大本营，守着整个公司的所有资产并支持调用；而企业 Agent 则相当于一支支被派出去打仗、干活的部队。这两者是相辅相成的。 这个市场我虽然很看好，但感觉个人创业者基本没什么机会。 为什么？因为大厂肯定都会入场做。个人创业者在里面能博弈的空间很少，最多只能利用信息差。比如我在 Twitter 上看到深圳有个人，利用专业知识专门给企业部署知识库，有一整套部署方法，一单也能赚个十几万。早期可能确实能赚到些钱，但这主要取决于老板的认知以及对你的信任程度。 要想做到规模化、批量化、标准化的复制与作战，我觉得还是很难。即使你掌握了相关知识，可能大厂也会把你干掉，因为只有标准化、简单化才能实现规模化。个人在这两个领域之间，可能永远只能捞到一些零星的机会。 第三个企业级的产品，我看好的是企业内部管理的 AI 化。 什么意思呢？就是把企业的成效和绩效汇总，做成老板看的看板。但前提是下面每个部门都用上 AI，至少在统计上能够全部看得见，相当于一个内部管理的 AI SaaS。到那时候，不管是下达任务、下达指令，还是看绩效、看成绩，全部都通过这种方式来进行。 但这里面也会出现很多新问题。比如老板用 AI 进行管理，员工用 AI 去干活，相当于整个公司背后在干活、做管理的全部都是 AI。那人在中间起什么作用呢？ 我感觉人在其中只能起到判断和决策的作用，当然还有顶层设计与规划。所以 AI 越强大，如何调用 AI、如何判断与决策，包括审美、犯错后如何兜底以及如何解决，这些可能还是需要人来做。 面对这个时代，我其实感到又期待又恐怖，因为它完全颠覆了我以前的各种认知。有时候想一想，我也很愿意跟朋友聊聊这些话题，可惜身边愿意聊这个的朋友太少了，主要也是我周边的朋友圈年龄都偏大 针对独立开发者或个人，如何在这种企业级的 AI 市场当中有一口饭吃，并且吃得还好？ 我自己的感觉： 做一些小产品，利用信息差。说是“割企业的韭菜”比较难听，实际上是为企业创造价值，帮他们解决某一个比较小的痛点或问题。 干脆去做大厂的 FDE（现在比较流行的词）。按我的理解就是做大厂的代理商，去培训、指导这些企业。不过随着产品越来越智能、越来越好用，这些 FDE 最终可能也会被大厂收购或收割掉。 话又说回来，做企业级服务不可能永远存在，任何企业的产品也不可能一直在市场上走得很远，所以还是要与时俱进。 企业服务是我目前的主攻市场，我自己也在做，很希望和这里的小伙伴们一起讨论一下企业级市场的发展。针对企业级 AI，我个人目前比较看好这些方向 下面讲讲针对 C 端。 针对 C 端，我感觉完全玩的就是概率。什么意思呢？我记得去年参加上海人工智能大会，上面很多很多小团队、小团体，光做 PPT 的大概就有 20 来家。我今年再去的时候，发现几乎都看不见了。为什么？因为现在大厂随便出一个功能，就能把你针对 C 端的一个小功能给干掉，这是我看到不好的一面。 但我也看到好的一面：有些针对个人的 AI 产品却能赚到很多钱。它们的应用场景实际上都是落在很小的点上去做。比如说我见过一个老哥，他就做了一个针对某一类专业考试的试卷，99 块钱可以来这边刷题，刷得差不多了包你考试一定能过，我觉得这个就挺好。所以解决一些个人的小痛点，还是能够赚到钱的，但要善于去发现和挖掘。 我甚至看到以色列有个小伙子，用 AI 做了食物识别，拍张照片就能把营养成分、卡路里以及对人体的影响都分析出来。同类产品可能很多，但为什么他就能成功？这也是很值得研究的事。 包括在 Twitter（X）上面，我看很多小伙伴都在做产品出海，去赚外国人的钱，这确实也是一条路。中国和国外的汇率差不多是 1:7，相当于你在国内卖 7 块钱的东西，在国外卖 1 块钱就可以，买的人可能就会很多，因为对国外用户来说很便宜。出海这条路以后可能会越来越卷，但也是个不错的方向。 不过 C 端如果不投流、不做私域，没有流量的话真的很难做。它跟 B 端市场不一样：B 端主打的是信任和跟踪；而 C 端就是拼概率、拼流量，当然前提也要有一定的产品力。 我自己做 C 端产品，去年因为不懂 AI，花了几千块钱买了个套壳站。说白了就是接了很多国外的大模型和中转站，前端做一些输出展示。 但我见过国内光靠这种方式年收入上百万的公司还有很多。也就两三个人组成的小团队，做得非常好，续约率和服务都比较到位。光是一个中转站（卖的不是 token，而是中转站前端的应用），年收入就能做到上百万，可见中国市场有多大。 所以针对 C 端其实是个很好的方向，只是我自己的基因不在此。但我依然很感兴趣，因为 C 端的体量可能会更大，而且关键是不需要出差、不需要面谈，更多是一种被动收入。企业级市场可能就不一样了，需要主动出击、主动销售，被动收入的概念相对比较少。 这些就是我个人的一些想法 说说我目前的一些困惑。 我自己一直用的是 Codex，Claude Code 也用过，但被封了一次后面就不用了。Codex 相对比较稳定，以前是每月 $20，最近两个月升级到了 $100。我让它帮我管服务器、做部署，也做 Git 本地备份，然后开发程序。我的一些想法全靠“口喷”，让它帮我落地做出来。目前我的产品也是服务于企业级市场，主要还是把自己的一些想法拿来实践，不过我自己这个领域目前也是一片红海。 所以一方面，能把产品做出来我挺高兴、挺有成就感，虽然可能有点阿 Q 精神；但另一方面也特别焦虑，焦虑主要来自于变化太快，AI 时代的发展实在是太快了。 我很希望能在杭州结识一些懂技术的小伙伴，比如懂服务器、懂代码的专业程序员，只要你有想法，我们可以线下见面聊聊，看看有没有合作的可能。 我的优势和劣势很明显： • 优势：大公司干了很多年，经验判断、销售、管理各方面我都懂，有阅历，也有干劲。 • 劣势：英语不行，不懂代码，不懂服务器，技术上不太行。程序整体的周全考虑目前主要还是借助 AI 工具，遇到技术问题很多时候也是听 AI 的判断。 所以很想结交这类小伙伴，看看能不能一起做点事情。其实做事情的目标就两个字：赚钱。不赚钱纯属自嗨和炫技，没有任何用处。 包括在这个群里聊，大家其实都不是我的目标客户，我没必要发太多东西。这些都是我一边走路一边口喷出来的，先聊到这里吧，不知道太长能不能发上去 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：服务器与云资源
  • 分类依据：内容涉及服务器、云资源或网络线路
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/8 11:51:27