IT之家 10 月 3 日消息，Amazon（亚马逊）Strands Agents 团队当地时间本月 1 日宣布推出 Strands Decider 2B 决策模型。其已在 GitHub 上开源，权重则可在 Hugging Face 上找到； 可在本地的 CPU / GPU 上运行 。 Strands Decider 2B 基于预训练的 Qwen3.5-2B“躯干”， 以具备评分功能的指针“头部”替换拥有文本生成能力的原有语言模型“头部” 。新“头部”规模较小，总参数仅略超过一百万；“躯干”则通过一个 rank-16 LoRA 适配器进行微调。 Strands Decider 2B 在 JevBench 公开数据集上 具有不错的准确率和校准度表现 。其在 2B 级别模型中排名第 3，优于所有严格不超过 2B 的竞争对手。 在市面常见硬件上本地运行该模型时，Strands Decider 2B 交出了 113ms 的决策时延中位数 。其在 NVIDIA GeForce RTX 3090 上执行小型决策任务的中位数时延是 153ms。

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：资讯 / IT之家
  • 发布时间：2026/10/3 16:50:25