背景 ：Backpack 交易所自带网格机器人，但没有止盈、止损、自动轮换，更没有组合级风控——开起来就是裸奔。 于是我让 AI 全流程开发了一个自治层，跑在原生网格机器人之上，9/30 起实盘运行： 做什么 每 15 分钟自动巡检：读取所有网格账本/持仓/权益，按规则决策 自动轮换：止盈 +10%、止损 -6%、价格出界、临近强 背景 ：Backpack 交易所自带网格机器人，但没有止盈、止损、自动轮换，更没有组合级风控——开起来就是裸奔。 于是我让 AI 全流程开发了一个自治层，跑在原生网格机器人之上，9/30 起实盘运行： 做什么 每 15 分钟自动巡检：读取所有网格账本/持仓/权益，按规则决策 自动轮换：止盈 +10%、止损 -6%、价格出界、临近强平 → 平仓并重新选币开新格 选币引擎：全市场 USDC 永续按"震荡适配度"评分（双窗 chop × 流动性 − 趋势 − 资金费），低分宁可空仓 风控四层：交易所侧原生兜底止损、组合风险预算（≤ 权益 80%）、回撤熔断（ 40% 预警 / 80% 全停）、write-ahead 意图账本 实盘 3 天 4 个中性网格（ HYPE/PUMP/SUI/BTC ），账户 534 → 591 USD （+10.6%，含行情贡献） 自动换仓 4 次，巡检 183 轮，零人工干预 实时仪表盘（公开只读）： https://backpack-grid-dashboard.oxtiger.workers.dev 工程上几个值得一提的点 不用 API key：整个系统走网页会话鉴权接口（浏览器上下文 fetch ），密钥面为零 两段式执行：风险退出立即执行，开新格等重观察后再规划——止损永不被选币耗时阻塞 write-ahead 意图账本：每个交易所写操作前先持久化意图，断电/断网/响应丢失都可恢复 8 轮 AI 对抗审查：把代码交给另一个 AI 专门找茬，修了 25+ 个真实缺陷（数据缺失当零价格、并发状态覆盖、平仓失败仍开新仓……），沉淀 107 个回归用例 代码开源： https://github.com/terryso/backpack-grid ⚠️ 个人实盘实验记录，不构成投资建议；+10.6% 里含行情贡献，样本还小，欢迎拍砖。平 → 平仓并重新选币开新格 选币引擎：全市场 USDC 永续按"震荡适配度"评分（双窗 chop × 流动性 − 趋势 − 资金费），低分宁可空仓 风控四层：交易所侧原生兜底止损、组合风险预算（≤ 权益 80%）、回撤熔断（ 40% 预警 / 80% 全停）、write-ahead 意图账本 实盘 3 天 4 个中性网格（ HYPE/PUMP/SUI/BTC ），账户 534 → 591 USD （+10.6%，含行情贡献） 自动换仓 4 次，巡检 183 轮，零人工干预 实时仪表盘（公开只读）： https://backpack-grid-dashboard.oxtiger.workers.dev 工程上几个值得一提的点 不用 API key：整个系统走网页会话鉴权接口（浏览器上下文 fetch ），密钥面为零 两段式执行：风险退出立即执行，开新格等重观察后再规划——止损永不被选币耗时阻塞 write-ahead 意图账本：每个交易所写操作前先持久化意图，断电/断网/响应丢失都可恢复 8 轮 AI 对抗审查：把代码交给另一个 AI 专门找茬，修了 25+ 个真实缺陷（数据缺失当零价格、并发状态覆盖、平仓失败仍开新仓……），沉淀 107 个回归用例 代码开源： https://github.com/terryso/backpack-grid ⚠️ 个人实盘实验记录，不构成投资建议；+10.6% 里含行情贡献，样本还小，欢迎拍砖。

  • 情报分类：商业与市场研究
  • 分类依据：内容涉及商业、投资或市场动态
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/10/2 18:04:20