Meta 发布的 Muse 已经验证了移动端 UI Agent 的巨大前景。然而国内淘宝、微信、京东、拼多多等生态高度封闭与严格风控，大厂因广告商业模式绑架，无法做出真正“站在消费者立场、跨平台中立比价与自动履约”的产品。 我们（云猫科技）正在打造一款移动端 AI Agent 消费助手 App。用户发图或发指令，系统通过 Agent 自动化完成全网比价、优惠算法折算与辅助下单。 主体位于琴澳，目前正通过澳门公司主体撬动澳门科技发展基金（FDCT）研发资助、横琴深合区补贴及创业大赛奖金作为启动杠杆。 一、 CTO 核心攻坚方向（AI Agent 工程落地） 我们需要一位能亲自动手打仗、懂架构与自动化对抗的技术合伙人，共同攻克以下 AI Agent 核心技术痛点： 端云协同 Agent 架构 ：鉴于纯云端无头浏览器（Playwright/Browserless）的高昂动态 IP 与算力成本，打造“端侧轻量自动化/无障碍服务 + 云端 Agent 大脑决策”的 Hybrid 架构，将抓取与风控成本降低 90%。 UI Agent 决策与风控对抗 ：设计基于 VLM（视觉大模型）的页面元素识别与动态操作链，配合设备指纹伪装，突破封闭生态的反爬与风控限制。 HITL（Human-in-the-Loop）人机协同引擎 ：构建极低延迟的屏幕流交互与接管机制，在短信验证码、人脸识别等高风控节点实现手机端无缝无痕切流。 二、 技术栈要求 语言/架构 ：精通 Python / Node.js 高并发架构，熟悉 Android / iOS 自动化技术（如 Accessibility Service、Appium、ADB 或 WebView 注入）。 Agent/AI 经验 ：有 LLM/VLM 应用开发经验，了解 Agent 操作链（Function Calling、Vision Grounding），或有深度爬虫/反爬对抗经验。 背景偏好 ：大湾区 / 澳门高校计算机背景或大厂架构背景优先。 三、 股权与合作模式（ Sweat Equity ） 合伙人股权 ：20% ~ 25% 核心股权（国际标准 4 年 Vesting + 1 年 Cliff，可约定 MVP 交付里程碑）。 合作模式 ：Pre-Seed 融资完成或政府资助到账前，双方以 Sweat Equity 方式打造 MVP（CEO 同样零薪水，共同承担风险）；资金到位后立即兑现市场化薪资全职。 四、 联系方式 邮箱 ： Jeffersontang28@gmail.com 说明 ：发信请附带简历或 GitHub / 技术 Blog 链接，邮件中可简要聊聊你对移动端 UI Agent 或反爬对抗的看法。

  • 情报分类：工作与职业机会
  • 分类依据：内容涉及招聘、求职或职业发展
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/10/2 15:08:48