Google DeepMind – 30 Sep 26 SynthID Bio: Watermarking methods for synthetic biology SynthID Bio is a family of watermarking methods developed specifically for synthetic biology to strengthen biosecurity and scientific integrity. https://x.com/pushmeet/status/2105314763148321102 SynthID Bio 是一系列专门为合成生物学开发的水印方法，旨在加强生物安全性和科学诚信。 它根据数据类型调整方法，巧妙地引导序列中氨基酸的选择，并调整预测的 3D 结构的原子坐标，从而产生可靠的检测信号。 实验表明，这些调整不会损害蛋白质的生物学功能，这对于有效治疗疾病和推进科学研究至关重要。 我们通过使用我们的结合物设计方法 AlphaProteo 以及 SynthID Bio 支持的 ProteinMPNN 版本（常用的蛋白质序列生成方法），验证了我们为蛋白质结合物（即旨在选择性地附着到其他蛋白质上的分子）添加水印的方法。 在针对三种目标蛋白（VEGF-A、SARS-CoV-2 刺突蛋白 RBD 和 PD-L1）的湿实验室测试中，我们的水印设计与未水印版本的命中率、结合亲和力和天然序列多样性相匹配，成功创建了有史以来第一个水印且具有生物功能的蛋白质结合剂。 针对蛋白质折叠，SynthID Bio 对 AlphaFold 3 扩散网络的一小部分进行了微调，从而实现了将水印直接嵌入模型权重的功能。这确保了无论由谁运行模型，预测的 3D 坐标都具有可检测的特征。SynthID Bio 在保持 AlphaFold 3 预测精度的同时，提供了近乎完美的检测能力，维持了关键结构特征的分布，并且能够抵御数字噪声或微小的坐标变化。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：商业与市场研究
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  • 发布时间：2026/10/1 00:10:14