这是一个非常简单的测试，图一乐： 使用 GPT 6.1 XHigh 耗时 5h 根据三视图参考重新建模 军团 。 期间允许联网查找参考， 任何视觉信息缺失主动 grill me。 GPT表示自己更擅长 three.js 建模（另一个选择是 blender），所以所有内容在vue+three.js的项目中完成。 下面是成果展示： 乐观来看，对于特征点的提取确实不错，但形状轮廓还有物件的理解明显错误。 所以我改变了思路： 这样我们改变反方向：你提取出大致的轮廓形状、特征； 做简单还原，做风格化实现，尽可能少的对齐小物件，因为我发现你的空间理解能力无法支撑你做精细的还原。 先做出大概的轮廓，将基本形状稳定下来后在做特征点的修饰。 明显更加干净了，也更适合投入生产使用。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/30 20:35:54