GPT-6.1 Sol 刚进 Codex ，我把这次更新里值得看的几件事捋了一遍 这两天 Codex 的更新有点密。 9 月 29 日，OpenAI 把 GPT-6.1 Sol 推进了 Codex 和 ChatGPT Work ，API 也在同一天上线。一起出现的还有多 Agent 和浏览器执行能力。单看每条都像普通的版本更新，放在一起看，方向就很明显了：Codex 越来越不像一个只负责补代码的工具，而是在往“能自己拆任务、调用工具、持续干活”的 Agent 发展。 我把这轮更新翻了一遍，下面几件事比较值得聊。 GPT-6.1 Sol 到底是什么定位？ 先说官方给的定位：能力接近 GPT-6 Astra ，但成本更低，比较适合反复执行、耗时较长的代码、应用和文档任务。 翻成更直白的话，就是它不一定专门服务于“一次问完、一次答完”的场景。像跨文件修改、复杂重构、长时间排查问题，或者让 Codex 从资料整理一路做到最终交付，这类任务更符合它的使用方向。 如果你的客户端已经开放，可以直接从模型选择器切换。CLI 里也能这样启动： codex --model gpt-6.1-sol 暂时没看到也不用急。模型是否出现，还会受到套餐、客户端版本、灰度进度和工作区设置影响，并不是所有账号会在同一时间拿到。 价格没突然变贵，缓存输入反而便宜了一点 GPT-6.1 Sol 已经进入 Responses API 和 Chat Completions API 。对于不超过 272K 输入长度的标准处理请求，官方给出的每 100 万 Token 价格如下： 项目 GPT-6.1 Sol 输入 2 美元 缓存输入 0.10 美元 缓存写入 2.50 美元 输出 10 美元 拿 9 月 22 日上线的 GPT-6 Sol 对比，标准输入和输出还是 2 美元、10 美元，缓存输入则从 0.20 美元降到了 0.10 美元。 这个变化看着不大，但如果你的 Agent 每次都要读一大段固定说明、代码库背景或者系统提示词，缓存能不能用起来，最后的账单差别可能比模型单价本身更明显。 当然，官方说的“接近 Astra”只能当成产品定位，不能直接当成自己项目里的评测结论。真准备迁移，还是得拿真实任务跑一遍：一次完成率怎么样，要不要频繁返工，速度和总成本能不能接受。只看跑分或者模型名字，通常不够。 多 Agent 开始从概念变成正式能力 这次 GPT-6.1 Sol 还有一个挺有意思的变化：Responses API 加入了 Beta 阶段的多 Agent 能力，主 Agent 可以把一部分工作分给子 Agent 。 比如排查一个横跨前端、后端和数据库的问题，可以让几个 Agent 分头查，再由主 Agent 汇总结论；做代码库评估时，也可以把架构、测试覆盖和依赖风险拆开处理。 不过多 Agent 不是越多越好。如果几项工作互相依赖很深，拆开之后还要不停同步上下文，最后可能比一个 Agent 从头做到尾更慢。真正适合并行的，还是那些边界清楚、结果能独立验证的子任务。 Agent 现在还能直接操作托管浏览器 同一天，Agents API 也加入了 Computer Use 。Agent 可以在 OpenAI 托管的浏览器里执行网页任务，网站访问审批和登录流程交给接入方应用处理。 这件事的价值不难理解。以前做“先分析，再打开网页操作，最后把结果带回来”的流程，往往要自己准备浏览器环境和一堆自动化代码。现在这条链路可以直接放进 Agent 工作流里。 但它也把权限问题推到了台前：哪些网站能访问，什么操作必须让用户确认，登录状态怎么处理，提交表单或发布内容后怎样留痕，这些都要提前设计好。浏览器能被模型操作，不代表所有按钮都应该让模型自己点。 Windows 用户还有一个小修复 Codex CLI 在 9 月 29 日更新到了 0.159.2 。这个版本修掉了 Windows 上启动后台进程和沙箱命令时，控制台窗口偶尔闪一下的问题。 不是什么大功能，但属于每天用的时候能明显少一点烦躁的那种修复。 还有一件事别忘了：GPT-5.5 会在 2026 年 10 月 14 日退出 ChatGPT 、ChatGPT Work 和 Codex ，不过这次退役不影响 OpenAI API 。如果你的固定配置、计划任务或者脚本里还写着 GPT-5.5 ，最好提前检查一下。 现在该怎么选？ 我的理解是，不用因为 6.1 出来了，就立刻把所有任务都切过去。 复杂重构、跨文件修改、长时间执行的任务，可以优先试试 GPT-6.1 Sol ；任务量很大，但每项工作比较聚焦，更在意吞吐量和成本，可以继续看 GPT-6 Luna ；真正特别难、希望模型从头到尾扛住的任务，再考虑 GPT-6 Astra 。 最靠谱的做法，还是留一小组自己的测试任务。每次换模型就跑一遍，比较一次完成率、人工返工时间、总成本和实际耗时。模型更新会越来越快，但这套选择方法不会很快过时。 信息核对日期：2026 年 9 月 30 日。 官方资料： ChatGPT 与 Codex 更新日志 OpenAI API 更新日志 最后补一句：如果你主要是想用 ChatGPT 或 Codex ，又不想自己处理订阅流程，我把服务内容、开通方式和常见问题整理在这里： 查看 ChatGPT 订阅服务说明 。

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/30 11:37:31