我指的是，像JEV这一类的模型，做个分类、预测、识别。 因为现在自己也在做端侧的一些东西， 也是各方面调研信息。 还是以例子来说好理解一些。之前也提到过，某些健康、医疗的开发公司，借助一些专业知识，把以前采血、送检、出报告的形式，变成了一台端侧设备，通过采集手掌返回的光谱，然后用SVM来分类一下，大概得出一个你是否某个维生素缺少的报告结果。（这个东西就是省掉了很多的人工消耗、时间消耗，还卖的很好）。 然后呢，以前关注的一些分类、预测、识别的公司，现在也都在推出自己的端侧盒子，来辅助现在所谓的Agent来获取数据或者是数据汇总。 我自己也是看好这一块，毕竟LLM这种大模型，说实话根本卷不了，更别提蛮多业务连带一个30B的模型都费劲，但是如果是走端侧，利用小模型也好，小算法也好（也看到帖子里面有佬问学算法还有用吗？我是觉得有用呀，但是要结合业务，比如就让你几个设备要落在一个城市里面，怎么样要利用面积最大化），能直接反馈给上游的LLM大脑做分析，真的蛮不错吧。 现在应该各个省份都在搞无人车、无人机的各种落地场景嘛，端侧的辅助，旧设备的再利用，减少所谓的设备一更新，大批量的招标就全是采购，软件可以包很多东西进去，就借助一个端侧分析出报告，然后最后无论是软件汇聚或者是LLM来做集合，也可以。 想听一听各位佬不同的看法，因为我实在是不知道AI应用开发到底能玩些什么了，尤其这个Agent越来越卷的情况下。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/28 14:48:15