最近 Jev 很火，它是一种 RLCD 的 System One 决策模型，但其完全闭源、API 也不好申请，而且不能私有化部署让我不放心。 为此我在社区开源项目 Kev 的基础上开源了 KevANE 项目，将基于 Qwen3-0.6B 的决策模型完整适配到了 Apple Silicon 的 神经引擎（ ANE ） 上： 项目地址： https://github.com/LCW0NJUPT/KevANE 模型权重： https://huggingface.co/flylcw/KevANE-0.6B 技术特点： 极客异构切分：28 层计算密集的 Backbone 经过 ANEMLL 重构，彻底锁定在 ANE 协处理器中；动态分支的 Pointer Head 保留在 CPU 性能核。 完全释放 GPU：强制排除 GPU 占用，单次 512 上下文决策功耗在 2W 左右，发热几乎可以忽略。 严谨的精度标定：FP16 与原生 FP32 隐状态余弦相似度达 0.999058 ，确保端侧量化不丢决策精度。 系统服务集成：内置 macOS 后台服务脚本，可作为轻量级本地决策引擎供各类自动化脚本调用。 欢迎手头有 M 系列 Mac 的朋友体验并提出建议，觉得对你有启发欢迎点个 Star ！

  • 情报分类：开源项目与落地
  • 分类依据：内容涉及项目实践、创业、副业或变现
  • 信息来源：服务器 / V2EX
  • 发布时间：2026/9/28 00:49:41