我之前做桌宠动画主要靠AI。先确定好肥鱼的动画动作细节，然后让GPT去写提示词，写好自己把提示词和素材扔给image2.5生成关键帧，最后再交给GPT把所有帧缝起来。用DeepSeek的话说就是：单 Canvas + 离屏整帧原子提交 + 程序化变换，单层 PNG 序列优点是难度低，但是动画的帧数不高，有时候感觉很卡。我自己又没有做动画的能力几乎全得靠生图模型和GPT、DeepSeek。做出来的效果大概如图： 我想看看有没有更好的桌宠动画制作方案，之前让GPT6用PixiJS做过分体动画，但果冻效应太明显，弄了好几天都没解决。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/27 21:09:29