本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 github.com GitHub - mimimaster/piwin: 基于pi的桌面端coding agent 基于pi的桌面端coding agent 简介： 这是一个基于 Pi SDK 打造的面向个人的 桌面端编码助手 ，支持PI生态，很多设计理念参考pi，对于习惯使用桌面端的佬友，欢迎尝试使用，详细可看文档站 https://docs.piwinwin.com/ 最快使用方式： 1.准备一个devin账号，免费的就行，使用项目的devin oauth登录； 2.配置好你的文本推理模型； 3.如果你有些免费的grok账号，使用xgrok，用web渠道（现在还活着吧）搞点生图、生视频、实时语音的模型，配置上去。ok，至此 agent能充血满。 实图直出： 特色功能一览 灵活配置 Pi生态支持 code_search 子代理编排 artifact实时渲染 全双工语音托管 闪卡 灵活配置 模型配置 piwin 支持各种类型模型的 BYOK 配置 （除 decision 外，后续会补上） 特殊说明： 生图/生视频 ：对应 image_gen 、 video_gen 内置工具，配置才激活。 全双工语音 ：可以通过 codex oauth 登录直接拦截codex的live模型，或配置 realtime 语音模型（暂时只支持gemini和openai协议，后面功能会持续完善）即可开启语音托管。 知识库与闪卡 (RAG) ：支持 embedding、reranker 及 minerU，目前主要用于 LLM WIKI 拆分出闪卡流程（更多产品形态还在构思迭代中——简单说，我搞了个RAG架子但是没有很好的产品形态）。 提示 ：项目通过拉取开源项目维护模型 Catalogue，点击界面上的“同步模型目录”即可一键刷新最新配置，这个功能可以一键带出具体模型配置，比如说填充某个最新模型的配置（上下文窗口，effort，生图，视频等参数），这样就不用费力去填写新模型的配置了，但是最好还是点击下拉查看一下模型参数，看是否匹配。 功能展示 （点击了解更多详细信息） 视觉委托 就是为纯文本模型准备的功能，可以委托已配置过的视觉模型进行视觉识别 功能展示 （点击了解更多详细信息） oauth登录 项目沿用pi原生的oauth，在此基础上进行的oauth支持。 OAuth 登录后的套餐模型统一在【模型】配置页面管理。 ！！超级阿姆斯特朗回旋喷气加速式阿姆斯特朗重要使用说明！！ ： 建议使用oauth devin，搞一个免费账号就行，oauth之后，这样就能免费使用devin的web_search和code_search(又称fast-context,后文会进一步说明) 功能展示 （点击了解更多详细信息） web_search web_search 是一个独立的内置工具（Tool），支持用户自由配置 外部搜索能力 ，也支持调用 模型自带的联网搜索 ，并且可以自由调整触发优先级。默认使用模型内置搜索能力。 用户可以极其自由自定义要使用的web_search能力——支持cli和http，有问题可以再讨论 功能展示 （点击了解更多详细信息） Pi生态支持 支持AgentRuntime级别的拓展安装，涉及到TUI之类的交互的拓展是不支持或者部分支持； piwin采用分级安装策略，然后可在拓展市场tab中搜索相应的拓展，搜索源使用的是github和npm registry； 如果后面这个项目有人用的话会考虑搭一个插件或者拓展站，没人用我就自娱自乐； 功能展示 （点击了解更多详细信息） code_search 说明 ：就是 Devin 的 fast-context 。 特殊在于，它被我抽成原声的host工具，就是跟read和grep同级，这样表现更好； 这里推荐两种mcp工具，一种是agent memory，一种是代码语义检索；前者可以让你在不同agent保留项目的工作记忆吧，后者可以帮你减少上下文的压力 这里说下这个工具的好处： 子代理编排 内置两种自带模版，ultra和fusion，前者是codex的ultra，就是派scout出去代码语义检索，去了解情况，参考 【拯救 5.6 Sol（1）】开箱即用、快速高效、减少上下文腐烂的Codex子代理实践 ；后者是根据devin fusion公开文档信息实现； artifact实时渲染 现在各大桌面级的agent基本都有这个功能，差别在触发的积极性，piwin触发是很积极； piwin的artifact具现分为两部分， inline 和 canvas 。前者直接在对话实时渲染富文本信息，后者就是主动唤醒画布； 这个功能有比较细致的开关，(chat会话默认全开启，agent会话默认开启canvas)用户可以根据喜好控制（四个按钮），大伙儿可以根据自己的使用情况去开启，毕竟artifact好看虽然好看，但是消耗的token相对也多，这里是场景展示： 语音托管 就想搞个跟codex的实时语音一样的功能，grok bot最近也出了个，体验还是跟实时语音模型能力有很大关系。 闪卡 更多 右侧栏工具 右侧栏工具什么的都是应有尽有，这里右侧栏大部分都是找cursor借的 用量统计和其他 工具链展示： 因为coding agent调用链展示还蛮重要的，很多细节我也是打磨有一段时间了，所以这里也展示一下 ## #子代理 子代理是可以展开看到里面的运行情况的，这里没展开是因为展开没那么好看，这个灵感是找cursor借的 工具链一览 更多可以看下我的文档站，有更具体的展示，不过文档站人味不多； 部署方式 githu和文档站都提供了mac和windows的一体包，支持web部署，具体可看readme，开发状态更是灵活；，文档站走的cf r2； 结语 实际体验还有超级多的功能欢迎佬友们体验！ 项目目前可能还有不少毛病，我一个人精力有限，很多地方打磨得还不够细。真心希望感兴趣的佬友能上手试试，用了有不爽的地方可以提 issue，有想法也超级欢迎 PR，欢迎大家一起共建，respect!! 。 最后还是再贴一下仓库和文档站： github仓库： GitHub - mimimaster/piwin: 基于pi的桌面端coding agent · GitHub 文档站： https://docs.piwinwin.com/ btw 这个项目很多灵感信息都是从佬友们的帖子来的，比如 artifact具现 是五月份有佬友发帖分享claude的文章，当时我就搞了几个项目，但效果一般；站内的 fast-context mcp 让我注意到windsurf(devin)，后面没想到这家伙有这么多工具可以薅，还有很多上下文相关的文章，都让我真的学到了agent的相关知识，“学AI，上L站”是正确的！ 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：商业与市场研究
  • 分类依据：内容涉及商业、投资或市场动态
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/27 10:58:50