输入为：学生的答题文本或者截图（目前老师都是直接看电脑上的截图进行评分的吧） 评判为标准答案得分点 输出：预计的分 目前的效果是Jev+OCR 大概3秒一个结果 有些缺陷是 1、OCR的识别不太准确，有可能有问题。实际上应该是满分，但是由于是OCR的，所以不是很准确。就算用LLM也不太行 如果把截图里面的解题过程直接复制文案进去，还是正常的文字，那就判断率挺准确的 在线体验： 自备Jev的apikey OCR的key可以用我的：ZW9jcl9Kc1lTbWVNWmRtS05tVTZIUmE1WjJPZXlWWFBKUS1oeQ== (base64)。也可以自己去申请 jev-chinese-grader.vercel.app 多学科试卷 AI 评分 · TypeSafe Jev Demo 其中数学题最后一道给了模拟学生的答题截图 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/22 14:36:51