OpenAI 宣布，其 8 月 28 日开始训练的一个内部模型，已经解决了纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）这一千禧年大奖难题，并在数学各领域攻克了超过 100 个长期未解的公开问题。 纳维-斯托克斯方程是克雷数学研究所悬赏 100 万美元的七大千禧年难题之一，描述流体运动的数学规律——此前只有庞加莱猜想在 2003 年被人类解决。现在 AI 能一口气解上百个开放难题，进展之快连 OpenAI 内部的数学家都感到意外。 数学界的反应并非一片叫好。9 月 11 日，27 位菲尔兹奖得主，包括陶哲轩（Terence Tao）、Peter Scholze、Pierre Deligne 等当代最顶尖的数学家，联名发表公开信"AI 在数学领域的严重错位"。 信中的核心论点是： 对数学家来说，解决一个著名问题从来不只是为了得到答案，而是为了在求解过程中发展出新的方法、概念和理解。 AI 公司把开放问题当成模型能力的跑分项目，批量高速地产出"对/错"结论，却跳过了论文撰写、方法提炼、引用前人工作这些环节，既有抄袭之嫌，也可能切断数学知识代际传递的链条。 他们认为这不只是数学界的问题，而是所有智力工作都将面临的挑战。 作为回应，OpenAI 宣布成立独立的"数学与人工智能顾问组"（AGMAI），挂靠在普林斯顿高等研究院。成员阵容包括菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 和 Martin Hairer、理论物理学家 Edward Witten，以及来自哈佛、斯坦福、伯克利等校的九位顶级数学家。 这个顾问组有几个值得注意的设计：成员不拿 OpenAI 的钱，可以自主公开发布意见，也可以公开批评 OpenAI 对数学界的影响。 但有一条明确边界：顾问组不负责建议 OpenAI 放慢研发节奏。 OpenAI : We’re working with an independent advisory group of mathematicians to help OpenAI responsibly share advances in AI and mathematics. The group will advise on how we assess and communicate new mathematical results, uphold academic and professional standards, and build tools that Link: https://x.com/OpenAI/status/2102093145051943229

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：AI / AI前沿 / 宝玉 @dotey
  • 发布时间：2026/9/22 04:22:59