本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 佬友们好， 我在数据分析领域干了挺久，既写过SQL，给业务做报表，也自建过BI工具。之前搞的ChatBI工具做Demo可以，但是很难被放到生产使用，一方面由于当时走NL2DSL路线，配置复杂而且分析场景受限；另一方面，真正干活的用户想要的不是一个问数后出图表的独立应用，而是 NL2SQL 的原子能力，有了SQL后，再集成到取数、预警分析、做PPT等各种场景中。 Agent出现后，我觉得做一个薄网关会是一个更好的解决方案。只需接入数据库，配置语义元数据，配置预置工具和参数化SQL工具，就可以发布为一个Streamable HTTP的MCP服务。然后就可以集成到用户自己的Agent或者任意 MCP Client中。 使用场景上，不仅可以做传统的BI数据分析，允许执行CRUD后，实际上多维表格类的轻应用也可以用直接在Agent里中完成 下面是一个数据分析的使用案例 元数据配置（可使用skill自动化配置） https://yimin-img.oss-rg-china-mainland.aliyuncs.com/dati/video-scripts/datasource_config.gif （图片大于 4 MB） MCP配置 https://yimin-img.oss-rg-china-mainland.aliyuncs.com/dati/video-scripts/mcp-service-config.gif （图片大于 4 MB） 接入Agent后就可以做数据分析 （e.g. 反重力） https://yimin-img.oss-rg-china-mainland.aliyuncs.com/dati/video-scripts/agy-analysis.gif （图片大于 4 MB） 现在项目 DatI 已经开源，欢迎有兴趣的朋友提出宝贵意见或一起共建 github.com GitHub - yimindev/dati: Turn databases into secure, semantically-rich MCP... Turn databases into secure, semantically-rich MCP tools for AI Agents. Built-in NL2SQL, schema metadata inspection, and parameter query templates. 2 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：开源项目与落地
  • 分类依据：内容涉及项目实践、创业、副业或变现
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/21 10:05:01