通过LLM的解析允许用 自然语言 描述 数据 和 检索条件 ，然后给出检索的结果 来一个经典示例： 这已经是老问题了… 但其中给出了一个额外的选项 State ：用于定义额外信息 之后进行求证 得到了想要的答案 如果这个正确率和决策智能足够，那么它或许可以作为LLM的辅助工具，比如处理油大量条件环境的游戏，从中决策游戏本身的行为，或者作为辅助来提供LLM扮演NPC的参考方向… 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/20 15:44:39