目前开发完python AI项目要求打包为docker镜像在离线的服务器运行。 用ai agent 提示词已经指定了是cuda121，辅助去生成Dockerfile 基包是nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04 构建镜像到服务器 本机WSL编译去跑 没问题但是cuda 13.4 但是服务器驱动非常老CUDA 12.1。然后还是会出现因为版本问题导致的cuda降级到cpu （ UserWarning: CUDA initialization: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 12010). Please update your GPU driver by downloading and）。尤其是onnx-gpu 和torch这两个大难会和其它依赖形成辅助的交叉依赖，或者很多很新的项目库要求很高的cuda版本。导致现在每次编译完都要 agent修改-dockerfile build-报错 然后反复的修改然后 build一下每次都要半小时要么wsl能运行但是服务器降级到cpu的情况。友友们有没有好办法 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：服务器与云资源
  • 分类依据：内容涉及服务器、云资源或网络线路
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/20 14:19:31