https://www.nature.com/articles/s41586-026-10996-5 [!abstract]+ 计算机与生命体一样，通常处于非平衡状态 1,2 。为了避免出现不必要的错误状态，需要耗费大量能量的动力学控制过程：例如生物聚合物的校对、计算机中的纠错以及分子编程中的冗余。与我们所知的生命体不同，理论表明，计算可以嵌入到一个弛豫至热力学有利平衡状态的系统中 3,4 。机器学习和搜索算法利用了这一思想 5,6 ，尽管它们是在非平衡架构上执行的，需要消耗巨大的能量。在物理上实现热力学有利的计算需要一种可编程的介质，该介质能够进行能量景观工程。本文展示了一种热力学有利的支架式DNA计算机（SDC），并演示了10个程序，包括乘以3、除以2、8位奇偶校验和25位数字的加法——一个100位的计算。SDC算法具有简单的实验方案，可以重复使用数十次，并且小规模实例的运行时间不到一分钟。数学、物理和计算机科学原理解释了为什么SDC在热力学上更优，为什么它不需要误差校正或精确的动力学控制，以及它如何实现可编程和可扩展。这项工作为思考各种合成系统中的平衡计算提供了一种新的思路。 maynoothuniversity.ie MU researchers build world-first DNA computer, published in Nature | Maynooth... Researchers at Maynooth University (MU) have developed a first-of-its-kind DNA computer, described as one of the most complex and fastest molecular computers yet reported. The breakthrough, published 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/18 16:24:26