A transparent credit risk prediction system using XGBoost and CatBoost, utilizing SHAP analysis to ensure model explainability and algorithmic fairness in digital lending.


  • 情报分类:项目价值、技术价值
  • 命中依据:机器学习信贷风险项目并使用SHAP可解释性,有技术参考价值
  • 来源:GitHub · AI 新项目
  • 原作者:hvp007
  • 发布时间:2026/9/8 22:47:58