目前在做一个agent和对应的skill用来处理一个相对复杂的工作流，工作流整体流程相对固定，但是各个部分的决策相对灵活。 现在技术方案选型的时候陷入了迷茫，到底是选code-as-act方案，让agent自己写脚本来调用SDK执行拿到自己想要的结果，还是直接按照tool call/mcp做固定参数和结构的返回？ 现在上下文限制是主要痛点，请问各位佬们，换做你们你们会选什么方案？ 我看主流的方案，比如豆包和GPT和工作模式好像是tool call和code-as-act结合的方式。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：服务器与云资源
  • 分类依据：内容涉及服务器、云资源或网络线路
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/16 10:14:51