省流版：后端水平依旧神鬼二相性，长上下文容易出问题，但还是顶级flash。 本文技术部分拆解受个人代码低水平影响，可能存在错误。 手头这只 Pulsar Xlite v4 mini 鼠标，官方驱动早已停止维护，更别提网页驱动了。这两天 deepseek v4.1 flash 1017 新模型发布，它的前端能力有目共睹，那我决定给它出一道后端高难副本：在没有任何协议文档的情况下，只给一个最近爆火的开源逆向方法论仓库 rea 逆向一切 ，直接把本机安装的官方驱动逆向，手搓一个拥有完整官方功能的 Web 网页版驱动。 被官方放弃的 Pulsar Xlite v4 mini，与AI 4 小时逆向重造的 Web 驱动。 在接下来的 4 个小时里，本以为简单的vibe coding逐渐变得像drama剧本： ▍ DeepSeek Flash 开启 max 思考强度，输出了 91.7 万字符 的思考过程，全程调用 347 次程序化脚本工具； ▍ 它在 314 毫秒 内并发拉起 5 个子智能体，用营销号的话说就是“一人公司”，仅用 40 分钟就端出了 v1.0.0 初版； ▍ 它在连续修改中两次『 手滑 』把几万字的核心代码截断腰斩，并在没有建 Git 仓库的绝境下，完成了不可思议的绝地自救； ▍ 它也在经历 20 次上下文压缩后出现幻觉并试图甩锅，逼得我敲下“你即将失去我的信任”。 而最大的反差在于结局：最后救场修好幽灵 Bug 的，是官方对标的 Kimi K3 。但当我打开两边的账单时，我彻底沉默了——DeepSeek Flash 干完逆向加全栈团队一周的活，总共只花了我 10 块钱 人民币；而 Kimi K3 仅仅修这 1 个 Bug，就烧掉了我 OpenCode Go 订阅 5 小时额度的 58%（ $2.09/14 元 ）。 Kimi k3是deepseek新模型的官方对标 一些经验 从这个小项目中，关于Deepseek的新模型 deepseek v4.1 flash 1017 的脾气，我也是略知一二，写成以下几点供大家参考。 1.在几乎没有提示词工程的情况下，大肥鱼做出了不错的逆向。 2.对于后端原型的打造， deepseek v4.1 flash 1017 搭配deepseek harness的PTC（程序化工具调用）模式，能够快速而高性价比的出成果。 3.当出现 长上下文情况 ，大D老师要是多次上下文压缩，极容易忘记使用deepseek harness的工具来帮助，并且非常容易出现幻觉， 建议开启新会话使用 。 4.作为小参数模型， deepseek v4.1 flash 1017 仍然无法去代替各种顶级模型如 GPT-6 Astra 等，即使跑分超过了 Kimi K3 ,综合下来体验也不如（指grill-me的程度和讨好用户），对k3的优势也主要在速度和性价比，复杂场景、规划以及推理还是大参数模型的优势。 关于开发过程，之前想上传但是被拦住了，如果您想看个有趣的科普性小故事，可以移步 如何看待DeepSeek V4.1 Flash-1017版本更新？ - 离职了的回答 - 知乎 如果您想看对话轨迹和详细的技术路线，可以前往我的仓库 Rhodesmare/pulsar-webhid-postmortem: 个人笔记：Pulsar WebHID 驱动开发的两个 AI 会话轨迹复盘（方法论 + 模型行为对比） 同样，面对我这次单纯随便写提示词来测试官方口中宣传的 许愿式编程 效果，蓝色平台评论区也指出了不少错误并提出不少有建设性的建议： 1.拆分工程，虽然我一句话提示词已经让大d老师哼哧40min完成了逆向和第一版驱动 2.对于kimi k3，有使用者认为他都是等k3不行ds救场，和我顺序相反，也会有起效。也许多模型交叉能发挥更大优势 3.有评论认为ds的高智慧段在400k甚至200k上下文，差不多到了就该开新对话了 4.这是我听说ptc+max效果好后第一次尝试，有人指出应该禁用掉批处理强制edit或者手动辈分，截断是工具固有问题。 5.dsh的上下文管理有优化空间 6.有人认为我最大的问题是没做好管理，不好好写文档和建git。我只是随手测…如果正经项目这个是必要的 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：技术学习与提效
  • 分类依据：内容涉及技术、AI、软件工具或工程实践
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/10/20 10:46:50