本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 分享一个开源AI扒谱skill，可将歌曲自动分轨、扒谱，并改编成适合乐队演奏的总谱（主音吉他，节奏吉他，贝斯，键盘，鼓），最终输出 MIDI、PDF 和可编辑的 MuseScore 文件。 项目地址: kiri603/To-Sheet-Music-Skill: Automatically transforms mixed song recordings into playable five-piece school band arrangements through audio separation, music transcription, arrangement, and difficulty adjustment. Outputs include MIDI, print-ready PDF scores, and editable MuseScore (.mscz) files.将混音歌曲音频自动分轨、扒谱并改编为适合五人校园乐队演奏的伴奏总谱，支持难度调整，并输出 MIDI、PDF 总谱和可编辑的 MuseScore（.mscz）文件。 根据上一个版本的用户反馈，最新的更新使用了动态规划的思想，来规范了吉他谱的生成效果。 具体效果体现在，减少相邻乐符的品差，减少换把。同时针对电吉他乐器特性，生成偏好高把位的吉他谱。 试听效果各位可以前往我的b站视频 bilibili视频演示 and最新一期 最新哔哩哔哩视频演示 生成乐谱样例（测试使用的是GPT-6 Astra） 海阔天空-Beyond 【很经典的电吉他尾奏那一段】 声-Alia 春日影-Mygo 【为什么演奏春日影！】 雑踏、僕らの街-GBC 欢迎大家一起去试用这个skill，如果可以把生成的效果发在下面就更好了。 目前测试下来，这个扒谱的能力跟基模的能力是强相关的。GPT系列只有Astra能够稳定输出完成度比较好的作品，所以大家测试的时候建议使用最新的模型来完成。 目前该skill已经有84个star。 如果觉得有用，欢迎帮忙点个 Star 支持一下，也欢迎转发给需要的朋友～ 如果各位佬使用下来还有什么更好的意见，可以反馈在下面，十分期待！ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题

  • 情报分类：开源项目与落地
  • 分类依据：内容涉及项目实践、创业、副业或变现
  • 信息来源：服务器 / LINUX DO - 最新话题
  • 发布时间：2026/9/14 21:31:18